字节跳动推荐数据开发工程师（离线/大数据方向）-中国直播

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与AI编译器相关项目的技术方案规划，设计在离线全系统的计算图优化链路； 2、针对搜索/推荐/广告场景，优化模型训练/推理的计算图执行效率； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。

字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的实时（流式计算）数据系统； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。

1.参与微信搜一搜表情业务个性化推荐/搜索方向算法优化工作，通过技术优化，提升微信海量用户的表情推荐和表情搜索的体验； 2.工作内容包括并不限于：序列建模排序、多队列召回、用户表征、人群优化、冷启动等； 3.涉及技术包括并不限于：长序列建模、用户兴趣表征学习、大模型应用、生成式推荐/搜索、海量行为分析和信号挖掘等； 4.持续探索前沿个性化技术在表情推荐/搜索业务中的落地应用。

1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障； 2. 推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升； 3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力； 4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平； 5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控； 6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流； 7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性； 8. 关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。