字节跳动AI运营实习生-IT
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、信息技术及相关领域专业背景优先；
2、熟悉服务台或呼叫中心服务流程，有IT用户支持经验者优先；
3、熟悉ITIL理念，有较丰富的知识管理经验；英语可以作为工作语言；
4、有一定的产品思维，能将业务痛点转化为产品功能需求；
5、良好的逻辑思维和学习能力，数据敏感性强；
6、主动性强，具备良好的沟通和协作能力，以及多项目并行管理能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付。工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、参与在线服务台的整体运营工作，执行运营策略，包括但不限于运营流程和SOP的建设及优化、用户调研、数据分析等； 2、参与知识库运营，包括内容编写、审核及更新，知识库应用指标设定和监控等，不断提升文档质量和生产/更新效率； 3、评估IT项目或变更对用户侧和支持团队的影响，事前拉通协调，事后验证效果； 4、负责业务数据分析和挖掘，抽取有价值的数据信息和洞察，形成场景化解决方案，应用到智能化流程中； 5、通过收集和分析业务数据和客户反馈，提出改进和优化建议，提升用户满意度和自助效率； 6、协助准备培训材料，协调培训活动开展，确保工程师熟练掌握工作所需软硬技能。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、支持NaaS产品的相关运营工作，包括但不限于跟进合同流程与付款流程，解决流程问题，优化流程效率； 2、协助项目组进行数据整理，文件上传，流程跟进等工作； 3、学习并理解业务知识，解答内外部客户疑问； 4、支持其他业务运营相关工作。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、深入了解IT系统产品与服务管理的业务需求与相关用户场景，在日常产品运营中践行成熟的用户调研方法论； 2、参与相关产品的周期性用户反馈的建设与管理，推进产品经理与相关方更好的理解用户痛点与需求，促进产品的优化改进方案； 3、与数据分析团队紧密配合，通过产品数据指标的制定与科学观测，推动产品正向优化与改善，推进产品的用户使用结果。
工作职责: 1、参与B站课堂的运营工作，包括市场调研、数据分析、内容制作、活动策略和内容运营等; 2、协助制作人对头部爆款课程进行营销推广、口碑运营工作，分析投放数据，根据投放效果，对课程的物料进行优化维护，包括图片、视频素材等； 3、协助制作人进行内容审核、客诉处理;4、业务相关的其它工作任务。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、参与AI机器人的标注、训练等工作，提高AI的准确率和客服的工作效率； 2、对业务数据进行整理和标注，调整模型的相关参数，以达到优化模型的训练效果，提高预测能力和泛化能力，降低过拟合的比例，持续训练模型以适应新的数据和需求； 3、根据不同任务和业务的需求，利用语言模型的预训练知识设计新的Prompt，对Prompt进行持续的优化和迭代； 4、参与AI Agent和基于aPaaS的运营平台的开发工作。