字节跳动性能优化工程师（AI计算方向）-基础库与工具链
社招全职A157582B地点：上海状态：招聘
任职要求
1、了解计算机体系结构、操作系统原理、编译原理、计算机网络中的基本概念和原理； 2、任一场景，LLM/NLP/推荐/视觉/语音下的训练、推理部署优化相关实践经验； 3、熟悉一种AI模型训练或推理框架（PyTor…
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工作职责
1、观测和分析在离线推理和训练场景的业务特点，例如软件热点，硬件瓶颈等，提出优化方案； 2、利用通用CPU（如ARM、X86、RISC-V等）、GPU、AI加速器架构特点、结合编译/操作系统/高性能库等底层软件技术，联合业务团队，极致优化指定业务性能； 3、导入异构卡构建/编译方案，适配业务场景，并进行性能评估。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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1. 模型部署与调优： 将训练好的AI模型部署上线，进行性能优化与效果监控； 2. 数据处理工程： 负责大规模数据的清洗、预处理和特征工程； 3. 业务系统集成： 协助将AI能力集成到现有产品或业务流程中，解决实际业务问题； 4. 效果追踪与反馈： 协助模型部署集成及性能优化，分析业务效果，收集反馈并协助迭代优化。
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