字节跳动内容设计经理-TikTok Content Design Manager-TikTok
任职要求
1、2年以上管理经验; 2、3年以上内容设计、用户体验写作、内容策略等相关领域实践经验; 3、具备与跨职能团队高效协作的能力,适应快节奏工作环境; 4、认同TikTok的使命,对多元社区用户有深刻的同理心; 5、有社交应用设计、国际化产品研发相关经验者优先; 6、投送简历时,请附上内容设计作品集或过往内容项目案例。 1.2+years management and leadership experience; 2.3+years practicing content design, UX writing, content strategy in relevant fields; 3.Proven ability to collaborate suc…
工作职责
1、规划团队愿景,制定内容策略,推动国际化关键业务决策和内容设计细节的落地; 2、兼具项目落地和人员管理能力,为团队树立榜样,提升团队内容设计质量; 3、产品内容设计领域的专家,对产品命名、用户流程、信息框架、触点文案、帮助中心文章等内容有充足经验; 4、合理分配团队资源,制定流程,释放效能,培养人才,提升团队技能; 5、与产品经理、产品设计师、产品研发及运营团队建立紧密合作关系; 6、关注行业趋势,成为内容设计的布道人。 1.Shape the vision for the team and work with other leads and cross-functional partners to drive consensus on key content directions; 2.Strike a balance between managing the team and hands-on work, setting a strong example while ensuring high-quality content across the board; 3.Give thoughtful feedback on content across different touchpoints, like namestorms, user flows, messaging frameworks, notifications, and help center articles; 4.Plan and allocate team resources strategically to maximize impact; 5.Build strong relationships and work closely with PM, design leaders, and operational teams; 6.Develop processes and templates to improve team efficiency, and organize training or workshops to enhance their skills and advocate for content design within the company.
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台,提高内容分发效率,为海量用户提供极致的推荐体验。在这里,你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发,包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设,抽象业务共性,敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地,包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型(粗精排)、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群,支撑公司所有产品线的业务需求; 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件,应对弹性扩缩容,秒级故障自动切换,异地多活,分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向; 3. 优化系统性能,深入内核,提升基础服务相关资源的使用率,增加系统稳定性,保障业务运行; 4. 设计并研发自动化运维平台,提升运维质量和效率,探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术,推动旅游领域知识的构建,支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索,提升公司产品的智能化水平。 : 领导并管理内容算法团队,制定技术战略和发展方向,推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发,面向但不限于:预训练,文本理解,同义词挖掘,实体识别,term权重分析,属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术,推动领域知识的构建与优化,制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题,召回策略和召回模型的优化,开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作,推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升,推动团队技术文化的建设。