字节跳动大模型算法工程师（推荐大模型）-抖音-筋斗云人才计划
任职要求
1、具有扎实的机器学习基础和编码能力，在机器学习、NLP、CV等有较深入的研究经验，熟练掌握主要的算法和数据结构； 2、在搜索广告推荐和大模型领域，有参与或者主导过关键项目的优先； 3、在国际顶级会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等； 4、具备较好的问题分析和解决能力，对技术有热情，热衷于推动和解决各种挑战。
工作职责
团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 本项目旨在探索推荐领域下的大模型新范式，突破现在持续了较长时间的推荐模型结构和Infra的方案，且效果大幅好于现在的基线模型，在抖音短视频/直播/电商/头条/剪映等多个业务场景上得到应用。推荐领域的大模型是比较有挑战的事情，推荐对工程效率的要求更高，且用户的推荐体验上是个性化的，本课题会以下多个方向来做深入的研究，探索和建设推荐场景的大模型方案，大幅提升推荐模型的天花板。 【课题挑战/必要性】 自然语言领域LLM的出现，效果在众多垂直任务上都好于sota模型，从推荐领域看过去工业级推荐系统在较长的时间没有大幅的变化过。本项目旨在探索推荐领域下的大模型方案，改变现在持续了较长时间的推荐模型结构和Infra的基本范式，且效果大幅好于现在的模型，在抖音短视频/直播等多个业务场景上得到应用。但是怎么做好推荐领域的大模型也是一个比较有挑战的事情，推荐对工程效率的要求更高，且用户的推荐体验上是个性化的，以及如何短视频、直播等体裁上做号内容的表征也是需要被解决的问题，这里会从模型参数scaling up、内容和用户的表征学习、内容理解多模态、超长序列建模、生成式推荐模型等多个方向来做深入的研究，对推荐场景的模型做系统性的升级。 【课题内容】 跨模态的对齐和统一表征学习（推荐、内容多模态、自然语言）； 推荐模型参数和算力scaling up； 超长序列建模； 生成式推荐模型； 【涉及研究方向】 推荐算法、推荐大模型
WeStar人才计划： 我们面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。 关于文远知行： 文远知行WeRide是全球领先的L4级自动驾驶科技公司，已经在全球23个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术，形成了自动驾驶出租车、小巴、同城货运车、环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、解决方案供应商等多种服务。 和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的前沿发展， 研发用于自动驾驶的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， SLAM，3D点云处理，路径规划，以及控制优化等。
项目介绍：抖音产品工程师计划是面向全球具备技术能力的产品经理专属人才计划。在AI发展驱动下，我们寻找懂技术又有产品思维的复合型人才，打破常规“产品”和“技术”的界限，在高挑战的业务实战中亲手用代码实现产品构想。加入抖音，和优秀的人，做有挑战的事，一起定义AI时代的产品未来！ 团队介绍：抖音游戏以“激发游戏生命力”为行业态度，致力于成为游戏综合平台，提供丰富、多元、全方位的游戏内容和服务，实现内容生产->消费->经营的正循环，让更多好玩的游戏涌现，让玩家发现更多乐趣。通过短视频、直播、图文、云游戏等方式连接厂商、达人和玩家，让每个角色都能迸发出新的力量。 1、根据业务目标，找到游戏内容在当前分发链路上的关键问题，制定相关分发推荐策略并落地； 2、对游戏的直播、视频进行产品对比、用户调研、内容分析等产品项工作； 3、通过数据分析、产品推演、用户理解等方式设计策略，和算法团队沟通并落地； 4、对前沿技术的落地趋势以及应用场景进行分析，快速扫描产品的信息与数据，提炼核心洞见。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。
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