字节跳动AI产品经理（可观测性方向）-Dev Infra

1、追踪AI及可观测性领域的前沿进展，探索其在系统稳定性、智能诊断归因场景的应用价值，制定创新性的产品策略和规划； 2、重点关注Agentic AI在可观测性领域的潜力​，设计基于Agent的产品能力；理解如何将LLM等AI能力融入观测数据处理流程； 3、协同产品、设计、研发及运营团队，高效推动AI驱动的可观测性产品功能实现与迭代； 4、基于数据和用户反馈，持续优化AI能力的效果。

1.负责 AI AGENT 在智能运维场景的产品策划工作，聚焦基于 LLM 的智能运维 Agent 产品设计，涵盖智能告警、根因分析、自动化排障等核心场景；​； 2.通过市场竞品分析（包括 AI 运维工具、智能 Agent 产品）、客户运维场景需求调研、前沿 AI 技术（如 LLM、多模态模型）在运维领域的应用研究，明确产品核心需求与差异化方向；​； 3.主导 AI 智能运维 Agent 的产品策划与架构设计，协调 AI 算法团队、运维技术团队、工程实现团队等多方资源，推动产品从概念落地到交付全流程，确保产品功能与体验符合运维场景实际需求；​； 4.支持产品商业化进程，提供面向客户的 AI 运维 Agent 产品解决方案、销售素材，并参与售前支撑，对产品在运维场景的规模化落地与增长负责；​； 5.持续关注 AI 技术发展（如 Agent 能力进化、LLM 模型迭代）与运维行业趋势（如自动化运维、AIOps 升级），对产品方向进行前瞻性设计，挖掘新的场景增长点（如跨场景 Agent 协同、智能化运维闭环）。​。

1.负责面向AI推理场景的异构计算产品定义和规划，制定AI推理场景下的模型调优和业务部署应用平台规划，助力业务推理效率提升； 2.负责高性能训练集群产品规划工作，提升大规模AI分布式训练场景的平台加速、易用性和可观测性等产品能力； 3.持续跟踪人工智能市场发展及行业技术趋势，制定产品的长期规划； 4.指导或协助客户解决AI业务使用异构计算产品遇到的各种问题，发掘客户使用产品的潜力，输出产品解决方案。

公司级产品 · 搭建小红书统一的特征平台（AI-Drive），贯通特征从采集、开发、回填、验证、上线到监控的全生命周期，支撑推荐/广告/搜索等核心业 · 确保训练-服务一致性，提升特征复用率，降低新特征从想法到上线的时间与成本 你将负责 · 制定产品愿景与路线图：明确平台边界、阶段目标与成功指标 · 需求洞察与优先级：深入算法、数据、工程、业务团队，沉淀标准化用户旅程与规范（特征定义、开发、点时拼接、回填、上线、治理） · 核心能力涉及： · 特征注册/目录/发现（Feature Registry & Catalog）、元数据与版本化、血缘与审计 · 批流一体计算与物化（Spark/Flink + Kafka/Pulsar；离线/准实时/实时） · 点时间隔离与防数据泄露（point-in-time join, leakage prevention） · 训练-服务一致性与回放校验，A/B 切换与特征开关 · 在线特征存储与缓存（低延迟、高可用、冷热层次），多租户与限流 · 数据质量与监控（Schema 变更、漂移检测、告警自愈） · 成本与容量治理（计算/存储成本、QPS/吞吐/延迟SLO） · 交付与落地： · 撰写PRD/原型/时序图，拆解里程碑，推动研发、测试、灰度、可观测性、运维准备到位 · 建设文档、模板、示例库与工作坊，推动平台采用与特征复用 · 生态集成：对接数据湖/仓（Hudi/Iceberg/Delta、Hive/Trino/Presto）、特征/模型平台（Feast、Kubeflow/Airflow、MLflow/KServe）、监控/数据治理（DataHub/Amundsen、OpenLineage、Great Expectations/Deequ） 我们提供 · 有行业影响力的挑战与规模化应用场景 · 以人为本，开放的工程文化与跨团队协作氛围