字节跳动AI产品经理（可观测性方向）-Dev Infra

1、追踪AI及可观测性领域的前沿进展，探索其在系统稳定性、智能诊断归因场景的应用价值，制定创新性的产品策略和规划； 2、重点关注Agentic AI在可观测性领域的潜力​，设计基于Agent的产品能力；理解如何将LLM等AI能力融入观测数据处理流程； 3、协同产品、设计、研发及运营团队，高效推动AI驱动的可观测性产品功能实现与迭代； 4、基于数据和用户反馈，持续优化AI能力的效果。

1.负责 AI AGENT 在智能运维场景的产品策划工作，聚焦基于 LLM 的智能运维 Agent 产品设计，涵盖智能告警、根因分析、自动化排障等核心场景；​； 2.通过市场竞品分析（包括 AI 运维工具、智能 Agent 产品）、客户运维场景需求调研、前沿 AI 技术（如 LLM、多模态模型）在运维领域的应用研究，明确产品核心需求与差异化方向；​； 3.主导 AI 智能运维 Agent 的产品策划与架构设计，协调 AI 算法团队、运维技术团队、工程实现团队等多方资源，推动产品从概念落地到交付全流程，确保产品功能与体验符合运维场景实际需求；​； 4.支持产品商业化进程，提供面向客户的 AI 运维 Agent 产品解决方案、销售素材，并参与售前支撑，对产品在运维场景的规模化落地与增长负责；​； 5.持续关注 AI 技术发展（如 Agent 能力进化、LLM 模型迭代）与运维行业趋势（如自动化运维、AIOps 升级），对产品方向进行前瞻性设计，挖掘新的场景增长点（如跨场景 Agent 协同、智能化运维闭环）。​。

1.负责面向AI推理场景的异构计算产品定义和规划，制定AI推理场景下的模型调优和业务部署应用平台规划，助力业务推理效率提升； 2.负责高性能训练集群产品规划工作，提升大规模AI分布式训练场景的平台加速、易用性和可观测性等产品能力； 3.持续跟踪人工智能市场发展及行业技术趋势，制定产品的长期规划； 4.指导或协助客户解决AI业务使用异构计算产品遇到的各种问题，发掘客户使用产品的潜力，输出产品解决方案。

1.负责国际客户服务平台AI产品规划与迭代，覆盖智能客服机器人、坐席智能辅助、智能质检等能力，输出可落地的产品方案，满足多语言/多市场业务需求。 2.协同算法/工程/设计/客服/运营等团队，推进产品策略、需求拆解、版本交付与上线验收；组织用户调研、竞品分析与可用性测试，持续挖掘需求与优化机会点。 3.数据驱动产品增长与效果：搭建指标体系（如转人工率、解决率、AHT、质检命中率、满意度等），完成效果评估与A/B验证，推动持续优化并兑现业务价值。 4.输出产品路线图与阶段规划，持续跟踪全球客户服务行业与大模型技术趋势，提升产品前瞻性与竞争力。 5.负责产品运营与赋能：监控日常使用与质量表现，沉淀白皮书/PRD/操作手册等文档，支持培训、运营配置与最佳实践推广。