字节跳动服务端技术负责人（AI研发效能）-剪映CapCut（北京/深圳/广州）

岗位名称：工程研发负责人岗（C端） 岗位职责： 1、理解AI业务战略诉求，深入理解C端场景业务，主导客户端和服务端协同架构设计、项目落地和持续迭代，确保端到端用户体验。 2、拓展领域知识，运用专业技术攻坚解决领域难题，如数字人、ASR、TTS、视频/直播等； 3、主导客户端与服务端的技术提升与架构改造，平衡短期需求与长期技术演进，确保系统持续适应业务规模化增长。 4、主导压测与混沌工程实践，预判高并发场景风险，制定降级、限流、弹性扩缩容策略；

岗位职责： - 主导公司内部信息化系统的技术架构设计与战略规划，统筹前后端技术栈（Java+React）的选型与演进方向，推动技术体系持续升级； - 负责组建并管理技术团队，包括人才招募、梯队建设、绩效管理及技术人才培养，打造高效协作的技术团队； - 制定团队研发流程规范、质量标准和交付体系，确保项目高效落地并持续优化团队效能； - 主导企业级复杂系统的架构设计（含自研系统、外采系统二次开发及低代码平台集成），平衡技术前瞻性与落地可行性，把控技术风险； - 深入理解职能部门业务逻辑，推动技术方案与业务目标的强耦合，通过流程优化、数据集成与自动化手段提升组织效率； - 负责技术难点攻关与性能优化，主导高并发、分布式、微服务等架构设计，确保系统高可用、可扩展及安全性； - 探索新技术（如AI工程化、云原生等）在业务场景中的应用，推动技术团队创新能力、效率、质量的持续提升；

岗位职责： 1.作为小组负责人，整体带领多个业务子方向开展具有针对性的长期质量建设，包括业务质量、工程效能、稳定性、并利用AI大模型技术持续建设质效工具化输出，驱动组织朝着AI测试新范式方向演进。 2.制定中长期质量保障策略，持续深入分析业务架构与质量风险点，分配合理的质量建设资源，协同对口产品和研发团队共同保证业务高质量交付，规避系统各类质量风险。

团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎，我们的使命是可以充分整合内容，高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代，并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建，在性能优化上，追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索，在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新，技术氛围强，充分给同学们提供自我成长的机会。 课题介绍：随着大模型技术的快速发展，智能搜索领域迎来了新的机遇和挑战。传统搜索技术在面对海量数据、多模态信息以及用户复杂需求时，逐渐暴露出模型容量不足、语义理解能力有限、资源利用率低等问题。基于大模型的智能搜索构建旨在通过引入大模型技术，提升搜索系统的智能化水平，优化用户体验，并解决超大规模检索、复杂语义理解、资源高效利用等核心问题。具体目标包括： 1、探索大模型与排序算法的结合，提升个性化排序的精度和用户体验； 2、研究生成式检索算法，解决百亿乃至千亿级别候选库的超大规模检索问题； 3、利用大语言模型（LLM）提升复杂多义Query的搜索满意度。 1、个性化排序：传统排序算法难以充分利用多模态信息（如文本、图像、视频等），且模型复杂度有限，无法满足用户对精准化和个性化搜索的需求； 2、超大规模检索：传统判别式模型在千亿级别候选库的检索中，面临模型容量不足、索引效率低下等问题，亟需新一代检索算法； 3、复杂Query理解：用户搜索需求日益复杂，传统搜索引擎难以准确理解长难句、多义Query的语义，导致搜索结果满意度低； 4、资源利用率：搜索系统存储和计算分离的架构导致资源利用率低，如何在保证性能的同时优化资源使用成为关键问题。