字节跳动服务端技术负责人（AI研发效能）-剪映CapCut（北京/深圳/广州）
任职要求
1、对AI产品、AI技术有浓厚的兴趣，在AI领域有一定学习和落地实践； 2、扎实的算法与数据结构基础、良好的编码能力和代码习惯，熟练掌握Go或其他一门编程语言； 3、熟练掌握服务端相关技术，对缓存、消息队列、负载均衡、分布式存储等有深入理解和实践； 4、熟悉互联网架构体系，有大模型应用、高并发、大数据量系统开发经验，对微服务治理、稳定性建设、性能优化等有理解和实践； 5、有服务端团队管理经验，能够整体把控团队技术方向，带领团队攻坚技术难题，并建立良好的团队间协作关系。
工作职责
1、参与建设剪映AI编程与研发效能提升，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
岗位名称：工程研发负责人岗（C端） 岗位职责： 1、理解AI业务战略诉求，深入理解C端场景业务，主导客户端和服务端协同架构设计、项目落地和持续迭代，确保端到端用户体验。 2、拓展领域知识，运用专业技术攻坚解决领域难题，如数字人、ASR、TTS、视频/直播等； 3、主导客户端与服务端的技术提升与架构改造，平衡短期需求与长期技术演进，确保系统持续适应业务规模化增长。 4、主导压测与混沌工程实践，预判高并发场景风险，制定降级、限流、弹性扩缩容策略；
岗位职责： - 主导公司内部信息化系统的技术架构设计与战略规划，统筹前后端技术栈（Java+React）的选型与演进方向，推动技术体系持续升级； - 负责组建并管理技术团队，包括人才招募、梯队建设、绩效管理及技术人才培养，打造高效协作的技术团队； - 制定团队研发流程规范、质量标准和交付体系，确保项目高效落地并持续优化团队效能； - 主导企业级复杂系统的架构设计（含自研系统、外采系统二次开发及低代码平台集成），平衡技术前瞻性与落地可行性，把控技术风险； - 深入理解职能部门业务逻辑，推动技术方案与业务目标的强耦合，通过流程优化、数据集成与自动化手段提升组织效率； - 负责技术难点攻关与性能优化，主导高并发、分布式、微服务等架构设计，确保系统高可用、可扩展及安全性； - 探索新技术（如AI工程化、云原生等）在业务场景中的应用，推动技术团队创新能力、效率、质量的持续提升；
1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统（TMS相关）的技术规划、架构设计与演进，确保系统高可用、高扩展、高性能，支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计，包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块，解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化，结合物流行业特性（如时效性、动态调度）设计技术方案，支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理，包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程，推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设，提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长，主导关键技术攻关，培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求（如即时配送、城配、干线运输等场景），与产品、算法、运维等部门紧密协作，提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合，推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统（如WMS、OMS、结算系统等）的技术对接，确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地，把控技术风险，保障系统稳定性与交付质量。
岗位职责： 1.作为小组负责人，整体带领多个业务子方向开展具有针对性的长期质量建设，包括业务质量、工程效能、稳定性、并利用AI大模型技术持续建设质效工具化输出，驱动组织朝着AI测试新范式方向演进。 2.制定中长期质量保障策略，持续深入分析业务架构与质量风险点，分配合理的质量建设资源，协同对口产品和研发团队共同保证业务高质量交付，规避系统各类质量风险。