沐瞳信息化开发负责人
任职要求
岗位要求: - 10年以上全栈开发经验(Java为主),5年以上中大型团队管理经验,具备从0-1组建技术团队并成功交付复杂系统的案例; - 精通Java技术栈(SpringBoot/Cloud、MyBatis、多线程、JVM调优),熟悉React前端生态(Redux、Hooks、性能优化等),具备全链路系统架构设计能力; - 深度掌握分布式架构(服务治理、熔断限流)、数据库(MySQL/NoSQL)、中间件(Kafka/RabbitMQ、Redis)、云原生(K8s、Docker)等核心技术; - 熟悉企业级应用开发场景,如低代码平台搭建、飞书/钉钉开放平台集成、流程引擎(如Camunda)设计经验者优先; - 善于抽象业务逻辑,通过技术手段驱动业务增长,以结果为导向推动团队目标达成,能平衡技术、业务与团队目标; - 出色的跨部门协调能力,能向非技术人员清晰传递技术价值; - 具备复杂项目多线并行管理能力,在高压环境下保持团队稳定性与产出质量; - 擅长激发团队潜力,建立技术分享文化,关注成员职业成长与团队凝聚力。
工作职责
岗位职责: - 主导公司内部信息化系统的技术架构设计与战略规划,统筹前后端技术栈(Java+React)的选型与演进方向,推动技术体系持续升级; - 负责组建并管理技术团队,包括人才招募、梯队建设、绩效管理及技术人才培养,打造高效协作的技术团队; - 制定团队研发流程规范、质量标准和交付体系,确保项目高效落地并持续优化团队效能; - 主导企业级复杂系统的架构设计(含自研系统、外采系统二次开发及低代码平台集成),平衡技术前瞻性与落地可行性,把控技术风险; - 深入理解职能部门业务逻辑,推动技术方案与业务目标的强耦合,通过流程优化、数据集成与自动化手段提升组织效率; - 负责技术难点攻关与性能优化,主导高并发、分布式、微服务等架构设计,确保系统高可用、可扩展及安全性; - 探索新技术(如AI工程化、云原生等)在业务场景中的应用,推动技术团队创新能力、效率、质量的持续提升;
1、负责面向公司内部的AI研发应用平台的设计与开发,独立完成技术方案设计与核心代码实现,持续创新,参与落地软、硬工作流解决方案,帮助小红书研发提升开发效率; 2、负责人事、采购、行政等内部核心系统的架构设计及AI相关功能开发,帮助小红书员工进入下一个高效办公时代,提升工作幸福感; 3、负责持续优化系统性能,提升服务稳定性,保障系统安全性和可维护性;
- 作为测试技术骨干,与开发、产品、运维共同建立并持续优化端到端测试体系(需求评审 、 测试策略、 用例设计、 缺陷管理、 质量度量、 持续集成、 发布验证、 线上监控); - 参与各业务域(财务、采购、人事等)自研/外采、低代码核心系统的测试方案设计,覆盖功能、接口、性能、安全、兼容性、数据一致性等维度; - 依据产品需求与研发设计开展需求分析和风险评估,制定测试计划,设计并高效执行测试用例,精准进行缺陷定位,跟踪修复情况,全力保障项目交付质量 - 持续优化测试流程,从用户体验视角出发,为系统优化提供建设性建议,推动产品体验持续完善,提升用户满意度 - 引入或扩展自动化、接口、UI、性能、Chaos 等测试框架与工具,制定标准化脚本模板和质量门禁,推动 CI/CD 流水线落地; - 建立并维护测试资产库(用例、脚本、数据、报告),制定测试规范与准入准出标准,持续度量并提升测试覆盖率、缺陷发现率、回归效率; - 负责复杂缺陷的根因分析与复现,推动开发修复及验证,组织质量复盘与改进; - 与产品经理、架构师、开发负责人对齐需求边界、接口契约及发布节奏,提前识别质量风险并制定应对策略; - 参与线上故障应急响应,基于监控、日志、链路追踪快速定位问题,推动闭环改进; - 定期输出质量报告、测试技术分享,带动团队整体测试能力提升,适应互联网快速迭代文化。
1、负责面向公司内部的AI研发应用平台的设计与开发,持续创新,参与落地软、硬工作流解决方案,帮助小红书研发提升开发效率; 2、负责人事、采购、行政等内部核心系统的架构设计及AI相关功能开发,帮助小红书员工进入下一个高效办公时代,提升工作幸福感; 3、负责持续优化系统性能,提升服务稳定性,保障系统安全性和可维护性;
1.团队管理 :负责数据开发团队的日常管理工作,为团队设定任务和目标,跟进团队成员的项目进度和业务结果,提升团队整体技能水平,做好人才梯队建设。2.项目开发与交付 : 带领团队完成大数据离线、实时等业务需求的开发、实施和维护工作 ,并能配合PM完成需求的快速研发与交付 。3.数据治理与质量保障 :主导或参与数据治理及管理工作,包括设计数据模型、定义数据标准、构建数据管理体系,确保数据的质量,包括准确性、完整性和一致性等。4.跨部门协作与沟通 :作为技术接口人, 需要与其他部门和团队协作,确保需求的合理性和投入产出比,与产品、数据洞察、运营等多个角色紧密合作, 将业务需求转化为技术方案,并用数据赋能业务发展。