字节跳动推荐大模型算法工程师/研究科学家-国际化短视频
任职要求
1、计算机科学、机器学习、人工智能、统计学或相关领域硕士/博士学位；具备推荐系统或大模型技术领域丰富的研究或开发经验，尤其专注于多模态内容理解、个性化推荐以及跨领域优化等方向； 2、扎实的编程功底，深厚的数据结构和算法知识；有处理数据和分布式系统开发的实际项目经验； 3、深入掌握Transformer架构及最新优化技术，包括但不限于稀疏注意力、线性注意力、Flash Attention等技术，以及其他推进行业的模型优化方法； 4、熟悉PyTorch和TensorFlow框架；精通CUDA体系编程优先； 5、拥有卓越的分析和解决问题能力，并能在跨职能团队中高效协作，攻克复杂技术挑战； 6、相关顶会（例如CVPR、ACL、KDD、ICML、NeurIPS等）的论文发表者优先。
工作职责
团队介绍：国际化短视频 machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、设计并开发面向未来的大规模推荐系统，打造极致个性化、高用户参与度并具备出色可扩展性的用户体验； 2、运用最前沿的机器学习和深度学习技术，特别是大模型技术，以显著提升推荐算法的性能和精确度； 3、与跨学科团队紧密协作，包括架构、产品和研究科学家，共同设计能提升推荐相关性、多样性和用户参与度的先进系统。
1-与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的大模型算法研究和模型构建； 2-参与到京东大模型的相关业务场景中，包括但不限于大模型对话、大模型生成式推荐、大模型生成式检索、大模型语义理解、大模型商品理解、大模型图像生成、大模型视频生成等内容； 3-与京东的技术团队及科学家们一同参与大模型算法及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
-搜索首位智能化结果优化： -负责搜索首位结果的智能化优化，提升搜索结果的相关性和用户满意度 -利用大模型技术，优化搜索首位答案效果，确保首位结果能够精准匹配用户需求 -用户需求理解与延展满足： -通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术，深入理解用户搜索意图，提升搜索结果的精准度 -探索用户需求的延展满足，提供超出用户预期的搜索结果，提升用户粘性 -检索增强与模型优化： -结合大模型技术，优化检索算法，提升搜索效率和准确性 -探索基于大模型的检索增强技术，提升搜索结果的相关性和多样性 -算法研究与创新： -跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿算法在搜索领域的应用 -设计和实现创新的搜索策略算法，推动搜索技术的持续进步 -跨团队协作： -与产品经理、数据科学家、工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地并产生实际业务价值
-搜索首位智能化结果优化，负责搜索首位结果的智能化优化，提升搜索结果的相关性和用户满意度 -利用大模型技术，优化搜索首位答案效果，确保首位结果能够精准匹配用户需求 -用户需求理解与延展满足：通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术，深入理解用户搜索意图，提升搜索结果的精准度；探索用户需求的延展满足，提供超出用户预期的搜索结果，提升用户粘性 -检索增强与模型优化，结合大模型技术，优化检索算法，提升搜索效率和准确性，探索基于大模型的检索增强技术，提升搜索结果的相关性和多样性 -算法研究与创新，跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿算法在搜索领域的应用；设计和实现创新的搜索策略算法，推动搜索技术的持续进步 -跨团队协作：与产品经理、数据科学家、工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地并产生实际业务价值
1-在京东拥有极其多样的业务及技术场景，我们在电商、物流、金融、云计算、大数据等诸多方面均有多年的耕耘与实践；在这里你可以参与广告/推荐/搜索、信息安全、风控等诸多领域的工作和研究； 2.负责机器学习基础设施的搭建、系统优化、部署与维护等；与机器学习算法工程师紧密协作，为算法模型的优化、部署和维护提供工程技术支持； 3-与京东的技术团队及科学家们一同参与AI算法的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。