字节跳动产品实习生-Flow
任职要求
1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、统计学等相关专业优先；
2、积极乐观且有韧性，对产品有想法、有热情，对产品体验细心敏感；
3、有出色的产品和洞察理解能力，能跨团队解决解决问题、促成合作，推动方案落地，能结合数据敏感与用户同理心作决策；
4、有深度思考和自我否定的习惯，能够积极主动发现问题和解决问题；
5、有创业精神与好奇心，能面对变化，寻找问题最优解。工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Flow是字节跳动旗下AI创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域技术和产品，目前已在国内和海外分别上线【豆包】和【Cici】等产品。当下的AI革命正席卷全球，同时给互联网行业带来了巨大变革和机遇。我们相信工具可以改变人类过往生活、工作的方式，也在积极探索应用层的创新，有多个AI相关创新产品在孵化中，团队氛围好，发展空间大，快来加入我们！让我们一起探索前沿的技术理念！为全球用户创造更大价值！ 1、负责豆包App端产品功能策略的探索和落地，激发用户更多使用场景，也保证极致的用户体验； 2、主导并协同研发、模型与评测团队，完成用户需求分析、产品及策略的设计、效果的定义与评估等环节。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Flow是字节跳动旗下AI创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域技术和产品，目前已在国内和海外分别上线【豆包】和【Cici】等产品。当下的AI革命正席卷全球，同时带来了巨大变革和机遇。我们相信工具可以改变人类过往生活、工作的方式，也在积极探索应用层的创新，有多个AI相关创新产品在孵化中，团队氛围好，发展空间大，快来加入我们！让我们一起探索前沿的技术理念！为全球用户创造更大价值！ 1、负责猫箱、星绘等AI产品的内容安全治理，对AIGC内容风险进行研判分析，协同标准完成风险定性； 2、基于标准对内容案例进行风险标注，识别涉政/色情等风险内容并提取风险特征； 3、通过案例排查、数据分析归因策略误伤原因，提出优化建议，推动策略准确率提升。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Flow是字节跳动旗下AI创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域技术和产品，目前已在国内和海外分别上线【豆包】和【Cici】等产品。当下的AI革命正席卷全球，同时给互联网行业带来了巨大变革和机遇。我们相信工具可以改变人类过往生活、工作的方式，也在积极探索应用层的创新，有多个AI相关创新产品在孵化中，团队氛围好，发展空间大，快来加入我们！让我们一起探索前沿的技术理念！为全球用户创造更大价值！ 1、参与AI产品的策略设计，包括但不限于任务流、数据理想态、用户行为路径等关键节点的抽象与构建； 2、与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执行（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等）； 3、深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义“AI落地场景”的边界与表达形式。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Flow是字节跳动旗下AI创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域技术和产品，目前已在国内和海外分别上线【豆包】和【Cici】等产品。当下的AI革命正席卷全球，同时给互联网行业带来了巨大变革和机遇。我们相信工具可以改变人类过往生活、工作的方式，也在积极探索应用层的创新，有多个AI相关创新产品在孵化中，团队氛围好，发展空间大，快来加入我们！让我们一起探索前沿的技术理念！为全球用户创造更大价值！ 1、视觉生成模型评估与效果分析：负责调研内外部视觉生成模型，产出敏捷评测报告；基于效果分析，制定产品化落地方向，以及反推模型能力迭代； 2、AI策略方案设计与优化：基于业务需求与模型能力，结合产品核心流程，设计效果提升路径和算法使用策略；具备良好的提示工程能力，能结合视觉目标优化生成效果方案； 3、评估标准制定与效果归因分析：基于不同创作场景（文生图、图生图、视频生成等），主导效果评估维度的定义；与评测团队协作开展对比分析与问题归因，能从产品和技术的视角推动模型改进，提升整体用户感知。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、参与大模型在应用框架中的算法研究，探索和优化模型Post-training、AI Agent等技术； 2、研究和开发智能UI交互技术，提升界面的智能化和个性化水平； 3、设计跨平台、高性能、大模型便于理解和生成的编程语言； 4、开发和优化意图规划和推理算法，提升应用的理解和响应能力； 5、探索多模态数据融合技术，解决复杂场景下的精准推理与决策问题； 6、整理研究数据，撰写技术报告和发表研究论文。