字节跳动游戏算法工程师-AIGC
任职要求
1、2026届获得硕士及以上学位； 2、自然语言处理、计算机视觉方向、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先；或者大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 3、熟悉CV相关的算法和技术，熟悉3D视觉的基本知识，熟悉VAE，Diffusion等生成式模型；或熟悉NLP相关的算法和技术，熟悉业界领先的大语言模型（Qwen系列，LLaMA1/2/3，Yi系列等）的基本原理和训练方法，…
工作职责
团队介绍：游戏-AIGC部门，致力于将生成式AI落地到游戏中，包括但不限于模型、贴图、动画、场景、剧情、对话、玩法等游戏核心元素的AI生成和AI提效，并创造全新的游戏体验。欢迎海内外优秀学子加入。 1、参与以下两个方向之一的研发工作，3D视觉算法和应用研发； 2、包括但不限于3D生成模型和多模态模型优化，3D数据分析，几何结构优化等； 3、包括但不限于动作生成模型优化，动作数据分析，自动重定向，自动绑定等； 4、LLMs的应用研发： 1）包括但不限于LLMs方向的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 2）包括但不限于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情生成等应用落地。
1. 负责深度学习、生成式模型在图像与视频生成领域的研发与优化，包括文本生成图像（text-to-image）、文本生成视频（text-to-video）、图像/视频编辑等。 2. 研究并实现前沿的生成模型架构（如 Diffusion Models、GAN、Transformer、NeRF 等）以及多模态融合技术（文本、音频、视频、图像）。 3. 结合业务需求，设计和训练高质量的生成模型，提升生成结果的真实感、美学质量、语义一致性和可控性。 4. 建立数据采集与清洗流程，构建高质量的训练、微调和评估数据集（涵盖图像、视频、多模态）。 5. 设计、实现并维护模型推理服务，包括模型部署、性能优化、成本控制和稳定性保障。 6. 对生成模型的评测指标进行研究和完善，包括自动化评分、用户反馈收集、强化学习奖励函数等。 7. 跟进计算机视觉、生成式AI、多模态领域业界及学术新技术，并快速验证和落地。
1、负责三维重建、生成等多模态大模型算法的开发与性能优化； 2、参与下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：三维运动（人脸/身体/手势）跟踪/捕捉，三维重建（包括人脸/身体/物品等），角色动画，几何建模/变形/处理，3D绘制相关算法； 3、与游戏策划和引擎开发人员合作，部署落地AI模型； 4、研究和探索新的AI技术和算法，以提高游戏的创新性和竞争力。
1. 负责剧情剧本生成&对话NPC&智能agent等相关算法的开发和研究，包含但不限于LLM模型的训练（continue train/SFT/强化训练等），闭源LLM模型的使用，MCP，RAG，多agent协作等能力的开发； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力；
1. 负责图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成等相关算法的开发和研究； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力；