快手游戏AI算法工程师-CV&多模态
任职要求
1. 计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉常见的AIGC类算法（MLLM/SD系列/FLUX等），follow较新的算法实现，熟练掌握常用的深度学习网络以及其训练、优化的方法； 3. 扎实的数学基础，有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础； 4. 熟悉TensorFlow/Pytorch等主流的深度学习框架之一，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境； 5. 工作细致、思想敏锐，具有发现、归纳问题的能力、逻辑分析能力及沟通能力； 6. 热爱游戏行业，对于常见游戏涉及的AI技术有接触，对于图形学+AI方向有相关研究的优先； 7. 国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先； *投递简历时，请在简历中标注游戏经历 （游戏名，游戏总时长，游戏段位及成就）。
工作职责
1. 负责图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成等相关算法的开发和研究； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力；
1. 研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2. 负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3. 结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4. 负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5. 关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
1、研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2、负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3、结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4、负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5、关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。
1、探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率； 2、LLMs技术框架开发：主要负责Post-training的研究与开发，监督微调和偏好训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 3、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能交互，游戏逻辑辅助工具，游戏剧情等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署交付整体环节； 4、大语言模型最新前沿技术和开源模型的跟进与落地应用。