快手游戏AI算法工程师-CV&多模态
任职要求
1. 计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉常见的AIGC类算法（MLLM/SD系列/FLUX等），follow较新的算法实现，熟练掌握常用的深度学习网络以及其训练、优化的方法； 3. 扎实的数学基础，有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础； 4. 熟悉TensorFlow/Pytorch等主流的深度学习框架之一，熟练使用C++/Pyt…
工作职责
1. 负责图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成等相关算法的开发和研究； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力；
1. 研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2. 负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3. 结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4. 负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5. 关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
1、研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2、负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3、结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4、负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5、关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
【岗位亮点】 打造现象级AI产品：你的代码将服务数亿用户，每天为千万级出行需求提供个性化解决方案 前沿技术实践场：深度参与出行垂类大模型的训练与优化，探索LLM+时空智能的无限可能 真实场景大挑战：处理中国最大规模出行数据，构建具有空间语义理解能力的行业标杆级AI 【团队成就】 我们团队致力于构建下一代核心智能驾驶体验，在过去四年持续创造多个突破性创新产品技术。 智能出行开拓者：连续4年推出行业标杆产品，包括： • 全球首个分钟级交通事件检测系统（2021） • 业内首创大规模红绿灯倒计时推演技术（2022） • 基于实时天气的智能防晒导航（2022） • 车路协同V2X技术（2023） • 红绿灯AI领航功能（2024） 【你将参与】 1. 用AI解锁出行新玩法：基于海量地图数据与用户场景，研发支持"燃脂路线""赏花专线""游戏IP主题路线"等创新功能的智能规划引擎 2. 打造行业领先的大模型应用：通过Prompt优化、SFT微调、强化学习等技术，让大模型真正理解复杂出行需求中的时空语义关系 3. 构建智能出行知识库：主导多模态数据处理，建立覆盖POI理解、实时路况分析、用户画像建模的千万级出行数据库 4. 定义未来出行方式：探索大模型在动态路线规划、智能交互导航等场景的突破性应用，持续输出行业领先的技术方案 【加入我们，你将获得】 与行业顶尖专家共事，参与日均百亿级请求的核心系统研发 完善的技术成长体系，包括大模型专项培训、季度技术workshop
业务场景： 在开放世界游戏环境中，进行游戏内容理解与动态解说，驱动智能体完成指定任务、实现自主探索，并支持多智能体复杂交互等前沿AI应用场景。 岗位职责： 研究与开发： 负责开放世界游戏场景下基于大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）的智能体（Agent）技术研究与开发，涵盖Prompt工程、上下文学习（ICL）、检索增强生成（RAG）、监督微调（SFT）、强化微调（RFT）等关键技术。 框架与工具链构建： 主导游戏智能体核心框架的设计与实现，推动训练数据合成、自动化评测体系及相关算法的研发。 工业化落地： 推动游戏智能体技术在游戏内容生产与玩家消费场景的工业化部署与产品化落地，实现技术价值转化。