字节跳动iOS开发工程师-抖音搜索
社招全职A07516地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历;热爱移动产品研发,愿意在移动开发领域深入钻研,并成为专家; 2、深入理解Objective-C Runtime运行机制和内存管理机制; 3、深入了解各个不同iOS版本的特性与差异并有丰富适配经验; 4、具有优秀的代码驾驭能力与技术设计能力,有成功商用产品开发经验; 5、良好的沟通表达能力和团队合作精神,有一定抗压能力; 6、有LLM部署应用或者端智能、有业务架构设计、有跨端、动态化经验者优先。
工作职责
1、负责抖音搜索业务的产品研发,编写高质量的代码; 2、负责业务架构设计&优化,代码审查,性能优化,质量把控; 3、打造全感知可兜底的技术体系,保障端侧整体体验和稳定性; 4、和产品经理配合,深度参与产品需求讨论,功能定义等; 5、参与新技术方向调研,技术难点攻坚,新员工培养; 6、负责LLM在端侧的部署、应用和创新,助力打造更好的策略模型,提升应用效果。
包括英文材料
学历+
Objective-C+
[英文] Where X=Objective-C
https://learnxinyminutes.com/objective-c/
Objective-C is the main programming language used by Apple for the macOS and iOS operating systems and their respective frameworks, Cocoa and Cocoa Touch.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL640F44F1C97BA581
Here is a list of all of my Objective C tutorials.
iOS+
https://www.youtube.com/watch?v=UNH0bE4zPtY&list=PLSzsOkUDsvdu5Mm67aBYs2YPu2OM4mFzt
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
相关职位
社招3-5年D2867
1、负责搜索C端业务需求的研发与实现; 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护,提升搜索产品研发效率; 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设,借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度,实现搜索引擎的产品化; 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合,提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。
更新于 2025-08-07
社招5年以上D2867
负责快手搜索系统的业务引擎架构方向,面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎,支持算法业务的高效迭代。具体职责包括: 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块,包括策略服务、统一特征服务,排序服务等,支持算法和产运的迭代需求; 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构,提升全链路算法迭代效率和系统优化效率; 3、构建在线混部,动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给; 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务,探索大模型在搜索的应用落地。
更新于 2025-04-03
社招D2867
面向快手搜索业务,针对在线推理各个流程(特征、模型等)进行研发与优化; 1、针对搜索业务下的sparse/dense模型进行框架研发与优化,充分压榨GPU的能力; 2、针对推理场景下的特征、embedding查询计算优化,进一步提升CPU的计算效率; 3、支持大模型在搜索场景的落地工作。
更新于 2025-04-03