字节跳动Agent技术研发工程师-基础设施
任职要求
1、熟练掌握Python/Go/Java等至少一门语言，有项目开发经验者优先； 2、对大模型有深入理解，熟悉LLM技术原理与应用方法，有Agent系统设计与实现经验；了解MCP、工具调用、Prompt Engine、RAG等Agent关键技术，有相关实践经验； 3、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分； 4、对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分。
工作职责
1、负责火山引擎Agent应用治理的技术研发，包括MCP管理、Prompt动态配置、Agent安全控制等基础能力建设； 2、设计并实现易用高效的Agent开发套件，降低开发者使用Agent技术的门槛； 3、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展。
介绍： 淘系用户运营平台技术团队是AI驱动的智能增长引擎研发团队，专注于AI Agent核心技术研发，通过自主智能体（Agent）实现用户全生命周期的自动化、智能化运营。 我们构建了日均处理千亿级数据、支撑千万级QPS的人群运营基础设施平台，赋能阿里集团用户增长与业务创新。 团队深耕大模型与智能体技术的落地应用，崇尚技术极客精神，持续探索Agent在复杂业务场景中的突破性创新，诚邀具备AI Agent研发经验的业界人才加入，共同定义下一代智能用户运营系统。 职位描述： 1、负责AI Agent核心引擎研发，主导智能决策引擎、任务规划模块、工具调用框架、记忆管理机制等关键组件的开发，支撑用户画像分析、智能人群圈选等核心业务场景的自动化执行； 2、构建Agent实时数据感知与反馈闭环，基于Flink/Spark等框架优化数据处理链路，实现毫秒级用户行为响应与策略动态调整，强化Agent对实时业务环境的感知与适应能力； 3、复杂大规模人群服务系统的性能优化与稳定性保障，解决高并发场景下的请求调度、容错机制、状态一致性等技术挑战，确保系统在千万级QPS下的稳定运行与弹性扩展； 4、深入探索大模型与Agent的深度融合，参与用户运营领域大模型微调与持续优化Agent的推理能力、决策效率与交互体验，推动强化学习、多智能体协作等技术在用户增长场景的创新落地；
1、负责公司机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。