字节跳动Agent技术研发工程师-基础设施

1. 参与 AgentRun 平台核心引擎的设计与开发，构建支持多框架（AgentScope/LangGraph/AutoGen/Dify/ADK 等）兼容的统一 Agent 运行时环境； 2. 负责高并发、低延迟的 Agent 执行调度系统研发，实现任务编排、状态管理、上下文隔离、资源限流与弹性扩缩容； 3. 设计并实现 Agent 工具调用（Tool Calling）的安全沙箱机制，支持 REST、Function Call、插件等多种集成模式，保障执行安全性与稳定性； 4. 构建面向 LLM Agent 的可观测体系，包括执行链路追踪、Token 消耗分析、失败重试策略、性能瓶颈诊断等，提升平台可运维性； 5. 深度参与 AgentRun 与通义大模型、阿里云 Serverless、函数计算（FC）、SLS 等基础设施的集成，打造端到端的智能体 PaaS 能力； 6. 探索前沿 Agent 技术（如反思机制、多智能体协作、长期记忆等）在生产环境中的工程化落地路径。

介绍： 淘系用户运营平台技术团队是AI驱动的智能增长引擎研发团队，专注于AI Agent核心技术研发，通过自主智能体（Agent）实现用户全生命周期的自动化、智能化运营。 我们构建了日均处理千亿级数据、支撑千万级QPS的人群运营基础设施平台，赋能阿里集团用户增长与业务创新。 团队深耕大模型与智能体技术的落地应用，崇尚技术极客精神，持续探索Agent在复杂业务场景中的突破性创新，诚邀具备AI Agent研发经验的业界人才加入，共同定义下一代智能用户运营系统。 职位描述： 1、负责AI Agent核心引擎研发，主导智能决策引擎、任务规划模块、工具调用框架、记忆管理机制等关键组件的开发，支撑用户画像分析、智能人群圈选等核心业务场景的自动化执行； 2、构建Agent实时数据感知与反馈闭环，基于Flink/Spark等框架优化数据处理链路，实现毫秒级用户行为响应与策略动态调整，强化Agent对实时业务环境的感知与适应能力； 3、复杂大规模人群服务系统的性能优化与稳定性保障，解决高并发场景下的请求调度、容错机制、状态一致性等技术挑战，确保系统在千万级QPS下的稳定运行与弹性扩展； 4、深入探索大模型与Agent的深度融合，参与用户运营领域大模型微调与持续优化Agent的推理能力、决策效率与交互体验，推动强化学习、多智能体协作等技术在用户增长场景的创新落地；

1、负责公司机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。

阿里云ApsaraMQ是行业一流的Serverless消息云服务，为客户提供一站式多场景的业界主流消息服务（包括Apache RocketMQ、Apache Kafka、RabbitMQ、MQTT、MNS、EventBridge），具备10倍成本优化、10倍弹性能力、异地多活、丰富集成生态等产品优势。目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景。 1.负责阿里云消息云服务AI MQ、Data+AI等特性研发，拓展消息、事件流在AI场景的落地规模； 2.负责阿里云消息云服务稳定性建设，为AI Agent提供坚实、可靠的通信、数据流技术底座； 3.负责阿里云消息技术性能优化、成本优化，持续降低Agent通信的延迟和成本； 4.负责阿里云消息运维平台建设，基于大模型构建SRE Agent持续提升产研效率； 5.负责Apache RocketMQ技术竞争力建设和开源社区运营，打造AI MQ心智，持续扩大开发者规模。