字节跳动3D视觉算法工程师-PICO（北京/上海）
社招全职3年以上A73152地点：北京状态：招聘
任职要求
1、硕士及以上学位，计算机等相关专业，3年以上算法相关经验； 2、在计算机视觉/深度学习的一个或多个领域有研究和实践经验，包括但不限NeRF/3DGS、SFM/SLAM/VIO、3D Avatar、LRM等； 3、有扎实的图像处理和多视图几何基础，熟悉任一深度学习开源框架； 4、熟练掌握算…
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工作职责
1、负责三维重建和生成相关的前沿技术的探索研究，包括但不限于静态/动态重建、重建大模型、多模态可控生成等方向； 2、支持三维重建和生成技术在业务中的落地，将先进技术转化为PICO产品，支持其在3D实时重建和3D高精数据方向的开发和落地； 3、支持三维重建和生成方向的技术影响力建设，产出高质量的论文和专利。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
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1、负责各类3D AI数据的生产，包含但不限于： 1）三维建模（基于各类传感器对人体、环境等对象的高精建模）； 2）AI生成（基于Neural Rendering等各种AI技术生成数据，实现AI仿真）； 3）CG生成（依赖三维素材/道具，通过引擎渲染的方式合成高精数据，实现传统仿真）； 4）各类高精传感器的数据生产。
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1、负责AR/MR场景中业界领先的端上图像或三维视觉相关深度学习算法研究与应用（检测/分割/深度估计/光照估计等），推进前沿技术在AR/MR场景的工业落地； 2、探索云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产，模型蒸馏，端云结合上的应用，研发高效的MLOPs算法生产工具链，完善算法生产的基础设施建设； 3、探索CV，Vision-LLM，AIGC在AR/MR场景中的技术预研、落地以及论文专利撰写。
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