字节跳动Agent技术运营实习生-大模型数据服务中心
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业； 2、掌握Python，并具备基于Python的数据分析、数据预处理和可视化的相关工作或项目经验（项目需要展示具体的项目库）；有良好的数理统计、数据结构和算法基础优先； 3、熟悉提示词工程，熟悉Transf…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：大模型数据服务中心，是抖音集团旗下为大模型业务提供数据、评估、运营等专业解决方案的团队； 主要承接大模型数据生产、大模型评估及运营相关的业务，与研发、产品等团队紧密合作，在预训练、数据监督微调、模型强化学习、模型能力评估、产品运营等大模型全链路数据环节，共同推动模型能力持续提升与应用。 1、参与Agent在各领域的用户需求意图分析，Agent编排流程，构建高质量的评测数据集； 2、探索Agent产物的自动化评估流程，包括不限于利用提示词工程（PE）、搭建Agent Workflow做数据生产、基于Python进行数据预处理； 3、与算法、产品团队紧密协作，基于Agent的调用流程和产物将错误进行归因，提升Agent的编排效率和能力。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、与产品、算法团队协作，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大模型数据生产全流程，负责数据集标准设计、自动化链路搭建、数据集评估和质量把控，对最终数据交付负责； 3、通过LLM应用、工具和链路迭代，提升数据生产的效率，并持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型，产出在内容创作/知识/ToB等方向的的高质量数据； 2、能通过Prompt Engineering和代码，完成数据挖掘、数据分析、链路搭建等基础任务； 3、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代等工作； 4、针对大模型的突出问题，与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、承接PE在不同业务场景的能力分析，例如语义分析、内容摘要、知识问答、规则推理等方向； 2、承接业务Prompt编写与Agent搭建任务，基于业务需求进行构造、调优，使其达到模型最佳理解效果； 3、负责制定Prompt设计标准化方式，完成产品需求向训练数据的转化，或提供模板化方案； 4、深入理解实际业务场景需求、市场动态和大模型技术趋势，完成Prompt模板创作，与上下游团队保持有效协作。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、承接PE在不同业务场景的能力分析，例如语义分析、内容摘要、知识问答、规则推理等方向； 2、承接业务Prompt编写与Agent搭建任务，基于业务需求进行构造、调优，使其达到模型最佳理解效果； 3、负责制定Prompt设计标准化方式，完成产品需求向训练数据的转化，或提供模板化方案； 4、深入理解实际业务场景需求、市场动态和大模型技术趋势，完成Prompt模板创作，与上下游团队保持有效协作。