字节跳动推荐大模型算法工程师-国际电商

1、在电商推荐海量用户与商品的数据下，探索大模型、大算力与推荐系统的结合； 2、探索多模态大模型等技术，提升相关类场景效果与用户体验； 3、参与基于LLM的生成式召回模型开发，解决电商场景下的冷启动和长尾商品推荐难题； 4、优化LLM在电商推荐中的推理效率，确保高并发场景下的实时推荐响应。

团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、探索大模型和搜索结合的创新技术；参与搜索引擎研发，探索提升搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模、相关性能力提升；包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与能力提升，提升转化效率、用户体验和供给生态； 2、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验； 3、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力； 4、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。

团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务产运配合，对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，最大程度优化平台治理的效果，同时提升治理的效率。 职位描述： 1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验，探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统； 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作，面向电商域做极致效果优化； 3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题； 4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型，面向电商场景，持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。

团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、开发LLM驱动的多语言、跨文化的智能客服系统，帮助商家和国际化短视频平台解决商品咨询、售后（投诉、退款）解决和物流等相关问题，真正做到靠谱、像人、懂你，服务用户； 2、开发LLM驱动的AI导购系统，在抖音商城和直播间通过对话式的体验，精准挖掘用户的购买诉求并推荐商品，助力用户丝滑的发现和探索国际化短视频好物，为用户带来全新的购物体验； 3、构建电商对话大模型基座，应用前沿的LLM后训练技术，包括SFT、RLVR等，提升LLM在指令遵从（Instruction Following）、工具调用（Tool Learning）、角色扮演（Role Play）、高效推理（Efficient and Adaptive Reasoning）、可信（Hallucination and Trustworthiness）等方面的能力，并在电商场景评测集上取得SOTA，助力LLM技术在业务场景中落地。