字节跳动AI搜索Agent算法工程师-Seed大模型人才校招

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 2、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。

Elasticsearch 作为全球先进的开源搜索与分析引擎，广泛应用于日志分析、安全风控、AI 搜索等关键场景。阿里云 Elasticsearch 是与 Elastic 官方深度合作的托管云服务，已服务阿里集团核心业务及多行业头部客户。 我们同时推进三条产品主线： ● 云原生 PaaS & Serverless：支持全球25+区域用户，构建多可用区容灾、自动化集群编排、亚分钟级弹性伸缩与智能资源调度能力，为企业级工作负载提供高可用运行底座；Serverless 形态支持按需按量、秒级启停、免运维的全托管体验，帮助用户显著优化 TCO。 ● Agent Ready： 通过 ES Agent、分层 Skills 体系与 CLI 工具链，让用户和 Agent 能高效地使用和维护搜索产品，系统性降低 MTTR、缩短 TTV。 ● Agent / AI Native： 将 Elasticsearch 打造为 Agent 生态的原生基础设施——覆盖 AI 搜索引擎层、企业级可审计搜索能力层、记忆 Agent 层。 主要职责： 云原生 PaaS与Serverless平台：设计和持续优化集群全生命周期管理（创建、变更、升级、迁移、弹性扩缩容效率、多可用区容灾编排）；研发智能资源调度与资源池底座，实现资源精细化管理与成本优化；构建 Serverless架构，实现秒级冷启动与按量计费；推进容器化、GitOps、可观测性等云原生底座持续演进。 Agent Ready 产品体系： 落地 ES Agent、分层 Skills（管控运维 / 编程 / 解决方案 / 场景化分析）及 CLI 工具链；推动系统 API 和可观测数据适配 Agent 消费；协同 Elastic 官方完成 Skills 转换上线。 Agent Native 基础设施与智能运维： 构建面向 Agent 生态的多层搜索能力与记忆 Agent 层；研发集群巡检、智能诊断、自动变更编排与自愈能力，结合 LLM Agent 降低 MTTR；推动落地 AI Coding Agent 主导的研发流程，大幅提升研发效率。 加入我们，你将： ● 主导设计高可用、极致弹性的云原生搜索平台，服务近万企业用户； ● 亲手打造 Agent Ready + Agent Native 的下一代云产品范式； ● 践行 AI Native 研发，以 AI Coding Agent 重塑开发流程； ● 与 Elastic 官方及阿里顶尖技术团队深度协同。

核心架构设计与研发：负责搜索、推荐及 AI Agent 系统的后端核心架构设计与工程落地，保障系统在高并发、低延迟、高可用场景下的稳定运行AI Agent 与 RAG 工程落地：配合算法团队，负责 AI Agent、多 Agent 协作流、RAG（检索增强生成） 的工程框架搭建，以及大模型流式输出的工程优化、Prompt 管理服务化建设搜推工程与性能优化：负责搜索索引构建、工程召回、粗精排服务阶段的工程化支撑与性能调优。负责向量数据库选型、接入与查询优化，支撑大规模 Embedding 的高效检索业务价值与数据闭环：与 AI 策略产品经理、算法工程师紧密配合，支持 A/B Testing 实验平台的设计与接入，支撑快速迭代。负责线上服务的监控、容灾与干预降级机制，确保大模型幻觉或异常情况下的合规底线

vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、下一代个人化搜索问答 Agent 构建 1）设计基于 LLM 的端到端智能问答系统，覆盖意图理解、查询改写、检索增强、多源信息融合与高质量答案生成； 2）探索 Deep Research 能力，解决复杂问题、多轮对话与跨文档推理场景； 2、模型能力演进与前沿探索 1）推动 Reasoning 能力落地（CoT / 多步推理 / 自我反思与验证），提升复杂问题求解能力； 2）探索 RL Scaling、多目标优化等前沿方向，持续提升模型智能上限； 3）构建 Agentic 能力，打造具备自主决策能力的智能系统； 3、高价值场景落地 1）打造从“信息获取 → 理解 → 重新组织”的一体化体验（如知识库、推荐、问答等）； 2）融合结构化数据与实时信息，实现多模态、多源知识协同推理； 4、评测体系与工程闭环建设 1）构建覆盖真实性、时效性、权威性、相关性与用户体验的评测体系。 2）打通数据 - 模型 - 系统优化闭环，持续提升效果与工程效率。