vivoAgent工程师（AI搜索方向）-27届蓝极星
校招全职地点：深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 1、2027届获得博士学历，计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、熟悉 PyTorch / TensorFlow 等框架，对大规模语言模型（如 GPT、LLaMA等）有训练与优化经验； 3、熟悉检索增强生成（RAG）、Agent 架构、LLM wiki、搜索算法（如倒排索引、语义检索）等技术，或熟悉 Vibe Coding、Harness Engineering、微调对齐技术，对搜索场景的 Query 理解与结果生成有深入理解； 4、熟悉 Search Agent 任务，包括 RL 数据/训练策略优化、Reward Model 设计、工具调用、Reasoning 能力优化等； 5、加分项：在 ACL / EMN…
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包括英文材料
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区，实时汇总最新Llama学习资料，构建最好的中文Llama大模型开源生态，完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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1.计算机科学与技术、人工智能、数据科学、统计学、软件工程等相关专业，具备扎实的算法理论基础（含数据结构、概率论、机器学习等）与工程化落地经验； 2. 熟悉数据挖掘、搜索算法、语义检索、个性化推荐等相
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