字节跳动AI数据运营（视频通话方向）实习生-AI数据与安全
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，新闻学、汉语言文学、戏剧影视文学、人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先，有文理跨学科背景优先； 2、共情能力强，有较好的语感、听感和语言把控能力，对视频、图像理解有较好认知； 3、对多模态大模型有基础认知，具备大模型产品、产品运营、AI…
工作职责
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、深入理解AI大模型视频通话场景，负责多模态对话、联网、Function Call等方向的数据采集、标注、质检与策略运营工作； 2、与产品研发团队紧密配合，快速沉淀多模态大模型数据理想态和标准，积极为模型后训提供数据策略和建议； 3、针对模型突出问题进行专项攻坚，通过设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。
1、建立并优化大模型评测体系和方法，设计科学的评估框架与指标体系，定义大模型效果的理想态和制定及优化评测标准，产出稳定可信的专业评测分析结论，提出可落地的模型能力提升与产品体验优化策略，并推动跨团队闭环落地； 2、高效承接大模型文本/图片/视频/语音方向的大模型评测业务需求，统筹多个评测项目的管理工作，独立承担评测策略及标准制定及优化、项目管理、流程优化、质量把控、报告撰写等工作；能够基于业务数据，进行模型效果评估、分析、问题定位及反馈； 3、持续跟进业界评测研究与方法论，结合实际业务场景迭代内部评测方案，探索更贴近真实用户体验的评测方法，与产品算法团队紧密合作，制定有效的数据策略，推动产品目标达成和大模型效果提升； 4、持续跟踪业务产品与技术动态，建立对标分析机制，输出趋势判断与策略建议，辅助产品方向制定决策。
1、建立并优化大模型评测体系和方法，设计科学的评估框架与指标体系，定义大模型效果的理想态和制定及优化评测标准，产出稳定可信的专业评测分析结论，提出可落地的模型能力提升与产品体验优化策略，并推动跨团队闭环落地； 2、高效承接大模型文本/图片/视频/语音方向的大模型评测业务需求，统筹多个评测项目的管理工作，独立承担评测策略及标准制定及优化、项目管理、流程优化、质量把控、报告撰写等工作；能够基于业务数据，进行模型效果评估、分析、问题定位及反馈； 3、持续跟进业界评测研究与方法论，结合实际业务场景迭代内部评测方案，探索更贴近真实用户体验的评测方法，与产品算法团队紧密合作，制定有效的数据策略，推动产品目标达成和大模型效果提升； 4、持续跟踪业务产品与技术动态，建立对标分析机制，输出趋势判断与策略建议，辅助产品方向制定决策。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、负责社区运营与增长，通过设计、运营、落地产品社区发展策略，增加社区规模和社区活跃度，为产品的用户增长负责； 2、社区拓展与合作：制定并执行社区业务发展合作计划，识别和建立新的商业机会。寻找并建立与全球开发者、技术社区、技术领袖和合作伙伴的合作关系，增强产品社区资源和影响力； 3、内容创作与传播：创建高质量的技术内容（如博客文章、教程、视频等），帮助开发者解决问题并提升技能；利用社交媒体平台和其他渠道推广内容，扩大产品社区影响力； 4、提供技术支持和咨询服务：解答开发者在使用产品时遇到的问题。收集用户反馈，定期进行分析，并将结果反馈给产品和技术团队，推动产品改进。
阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 核心职责： 1. 主导AI Coding 产品社区用户增长与活跃度提升：制定并执行 AI Coding 产品社区的发展策略与增长计划，对用户规模增长、活跃度提升负责。 2. 构建全球开发者生态与合作：识别并拓展合作机会，建立并维护与关键开发者社区、技术KOL、行业组织及潜在合作伙伴的深度关系。整合外部渠道与资源，提升产品在全球开发者群体中的品牌影响力与市场渗透率。 3. 打造技术内容体系与多渠道影响力：规划并主导高价值技术内容（如技术博客、教程、案例、课程视频等）的创作与传播，赋能开发者解决问题并提升技能。构建并运营全球化社交媒体矩阵账号及内容分发渠道，最大化实现内容触达，提升产品影响力，塑造技术品牌形象。 4. 驱动用户洞察与产品优化闭环：建立高效的技术支持与用户咨询响应机制，确保开发者体验顺畅。具备市场洞察和竞对分析能力。