字节跳动AI数据运营专家-大模型数据服务中心
任职要求
1、本科及以上，计算机、人工智能及软件工程专业有结合的相关专业、具备1-3年人工智能相关领域经验优先； 2、精通Python编程，具备强烈的代码规范意识，追求代码的整洁、可读性与可维护性； 3、拥有丰富的Git/GitHub协作开发经验，熟悉标准的团队工作流（如Forking、Feature Bran…
工作职责
1、负责部分训练数据清洗、预处理管道的维护工作，为模型训练奠定基础； 2、编写高质量、模块化、可测试的Python代码，并严格遵循代码规范； 3、负责实现并维护大模型评测过程中的评估指标（如各种自定义评估任务）； 4、参与日常尺度拉齐、执行监督纠偏等工作，对技术方案落地负责； 5、扎实的线上问题排查能力，擅长阅读和分析复杂的系统/应用日志，能够快速从报错信息中定位到核心问题。
1、数据策略制定与规划，与算法团队深度协同，负责多模态数据生产的规划与项目交付； 2、数据产线搭建、运行、交付与质量保障，设计数据产线，确保项目按计划、高质量交付，对最终交付结果负责；有系统性的数据运营方法论，通过建立深度的质量监控与反馈机制，确保生产效率与数据准确性； 3、持续优化数据生产的流程，沉淀最佳实践，不断优化效率与质量； 4、层次级的数据专家资源生态的搭建与管理，基于项目需求制定合理的任务定价、结算规则和资源数量规划； 5、成本投入策略设定与风险控制，实现项目成本的精细化运营，有效进行项目规划、风险预警与管理。
1、负责大模型数据生产和评测的自动化工作流程设计与实施，通过Workflow/Agent链路搭建，提升数据标注和评测效率； 2、设计并实现自动化数据标注和评测方案，包括标准制定、质量评估体系搭建，持续优化现有工作流程； 3、探索和应用最新LLM技术，开发创新性数据生产工具和方法，建立高效智能的数据处理模式； 4、推动团队技术能力建设，通过经验分享和实践指导，提升团队对大语言模型技术的应用水平，推动团队更好达成业务目标。
1、主导数据标注项目，管理多个项目的端到端执行，确保达成绩效目标和服务水平协议（SLA）要求； 2、担任主要内部需求方的接口人，将产品或业务需求转化为清晰的标注项目需求，就目标达成一致，支持人力管理规划，并制定交付方案； 3、推动交付治理、跨职能协作与风险变更管理，建立运营节奏、执行评审机制以及质量保证（QA）、供应商和业务团队之间的升级框架，统筹风险与变更管理及战略报告输出，主动识别交付风险并提出缓解计划，领导团队度过运营转型期，同时将项目数据整合为洞； 4、利用数据管理绩效，监控数据看板，发现异常情况，通过数据和根本原因分析来维持质量与效率； 5、领导持续改进工作，识别流程缺口，设计并实施流程优化方案，并与工具团队合作推动自动化和可扩展性。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、深入理解AI大模型视频通话场景，负责多模态对话、联网、Function Call等方向的数据采集、标注、质检与策略运营工作； 2、与产品研发团队紧密配合，快速沉淀多模态大模型数据理想态和标准，积极为模型后训提供数据策略和建议； 3、针对模型突出问题进行专项攻坚，通过设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。