千问千问事业部-数据科学专家-用户增长方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业； 2、扎实的统计学与数据分析基础，理解常见统计假设、因果建模、AB实验原理，熟练使用SQL，具备复杂查询、窗口函数、性能优化能力； 3、熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习模型且基本功扎实； 4、有大数据处理经验…
工作职责
1. 负责千问用户增长数据科学及洞察，通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段，输出可落地的业务洞察与策略建议，为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据； 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用，基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据，构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型，在业务场景落地，发掘高质量增长的机会，实现用户规模、用户粘性的增长； 3. 负责千问用户数据体系建设，参与数据仓库分层设计与模型建设，设计并维护稳定、高质量的数据链路以及，熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程，推动数据治理体系建设。
1. 负责千问用户增长数据科学及洞察，通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段，输出可落地的业务洞察与策略建议，为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据； 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用，基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据，构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型，在业务场景落地，发掘高质量增长的机会，实现用户规模、用户粘性的增长； 3. 负责千问用户数据体系建设，参与数据仓库分层设计与模型建设，设计并维护稳定、高质量的数据链路以及，熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程，推动数据治理体系建设。
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1、建立并完善迭代风险相关模型，赋能生态治理策略体系，指标驱动商业生态与体验； 2、系统化管理指标体系，长期追踪监测指标并做异动归因分析，协助核心指标的如期达成； 3、持续迭代数据相关基础建设，打造适应业务发展的高效率数据科学工具； 4、挖掘并量化安全性指标，验证指标间的勾稽关系，寻求增长、风控、体验、效率间的最优解； 5、周期性业务复盘，将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据，向决策及协同团队清晰呈现。