夸克千问C端事业群-千问用户增长-数据科学-北京/广州
社招全职2年以上技术类-数据地点:北京 | 广州状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业; 2、扎实的统计学与数据分析基础,理解常见统计假设、因果建模、AB实验原理,熟练使用SQL,具备复杂查询、窗口函数、性能优化能力; 3、熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习模型且基本功扎实; 4、有大数据处理经验…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 负责千问用户增长数据科学及洞察,通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段,输出可落地的业务洞察与策略建议,为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据; 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用,基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据,构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型,在业务场景落地,发掘高质量增长的机会,实现用户规模、用户粘性的增长; 3. 负责千问用户数据体系建设,参与数据仓库分层设计与模型建设,设计并维护稳定、高质量的数据链路以及,熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程,推动数据治理体系建设。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
还有更多 •••
相关职位
社招3年以上运营-用户运营
1、负责阿里AI产品——千问的投放,以广告投放为核心手段,结合媒体渠道,为新增量、用户渗透、留存等指标负责; 2、深入理解广告投放机制搭建媒体和策略能力,包括:媒体监测、RTA实验、人群理解等,能提出解决业务目标的有效方案; 3、熟悉广告系统和互联网流量市场,通过素材、人群、出价等手段,输出投放策略、优化投放方案,关注广告投放数据; 4、分析市场环境和竞品,持续探索新的高价值人群增长手段。
更新于 2025-12-09北京
社招3年以上运营-用户运营
1、负责阿里AI产品——千问的达人营销,在抖音、B站、小红书等内容平台通过与达人做深度内容定制、内容植入等方式,实现业务增长目标; 2、对用户、内容有理解与判断,深入洞察目标用户需求、挖掘产品价值点,结合趋势打磨营销内容范式,并基于对效果数据的分析持续迭代; 3、对AI行业有敏锐理解和洞察,了解各类AI产品功能和可应用场景,挖掘产品卖点,结合社媒热点进行专项推广; 4、搭建从用户需求与产品卖点出发到增长目标达成的工作流,沉淀机制、策略与方法,优化增长效率;
更新于 2025-12-09北京
社招3年以上运营-产品运营
1、 负责千问PC客户端和千问网页版的用户增长工作,为用户规模目标负责 2、 设计并各渠道的拉新促活策略,包括但不限于SEM、SEO、GEO、达人营销、信息流投放、厂商合作、二/三方合作等,明确商业模式,制定投放预算,并评估投放效果 3、 深入洞察AI产品的行业趋势、业务痛点及用户需求,和产研团队沟通协作,挖掘端内和端外场景的新用户增长机会点 4、 以数据驱动用户增长产品体验和增长策略的持续改进,推动产品侧的迭代升级及转化率提升,落地新的增长玩法/场景/合作模式。
更新于 2026-01-06杭州|广州