智能互联千问事业部-数据科学专家-用户增长方向

1. 负责千问用户增长数据科学及洞察，通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段，输出可落地的业务洞察与策略建议，为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据； 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用，基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据，构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型，在业务场景落地，发掘高质量增长的机会，实现用户规模、用户粘性的增长； 3. 负责千问用户数据体系建设，参与数据仓库分层设计与模型建设，设计并维护稳定、高质量的数据链路以及，熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程，推动数据治理体系建设。

全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展，包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准，并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题，包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略，使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题，并通过 RAG 新范式或其他创新方法，显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系，能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。

1. 负责用户增长和运营的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位发展问题与机会点，保障策略落地； 2. 聚集用户需求、运营策略等开展专项分析，深入分析用户行为特征、路径、转化及流失原因，挖掘增长机会并输入可落地的优化建议； 3. 对重要业务专项，整合数据与信息，负责从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4. 准确全面的理解业务逻辑和目标，对目标达成路径进行拆解、推演测算，做好过程监控预警 5. 与产运/研发/算法协作，用数据科学的方法对AB实验进行分析支撑，量化评估策略效果，推进优化方案的落地执行，带动业务指标提升 6. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率

1. AIGC技术研究与创新：研究并落地多模态大模型（MLLM）、图像生成与编辑（Diffusion Model、ControlNet、LoRA）、视频生成等前沿技术，推动算法在实际产品中的迭代升级。 2. AI Agent系统开发：设计并构建端到端的AI Agent系统，涵盖工具调用、任务编排、策略优化等环节，实现创意生产流程的智能化与自动化。 3. 广告营销创意生成方案设计：负责图文与视频营销素材的智能生成、编辑方案，以及创意素材的多模态内容理解与效果分析，直接支撑业务增长。 4. 跨团队协作与技术推动：与产品、工程、数据团队紧密配合，推动技术方案从研究到上线的全流程落地。