饿了么淘宝闪购-物流算法专家-深度学习&运筹优化
任职要求
1. 思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力； 2. 算法模型基础扎实，围绕时序预测、因果推断、uplift、运筹决策等方向构…
工作职责
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1、负责淘宝闪购即时物流算法的配送时间预估算法体系； 2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标； 3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分探索ETA对于用户预期和物流配送效率的影响。
1. 参与淘宝闪购物流调度基础策略算法开发，包括不限于：供需预测、活动弹性预估、多单取送顺序路径规划、ETA模型等基础模型迭代； 2. 运用先进技术，包括不限于VLA、Transformer、强化学习/模仿学习、diffusion生成式模型等最新的深度学习技术，围绕骑手、商户、用户进行行为进行建模，例如骑手出勤完单模型、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、空载轨迹预测模型等，提升物流仿真系统精度，赋能物流技术业务发展； 3. 通过挖掘地理特征、骑手行为特征，骑手、用户画像embedding，持续迭代和提升模型精度，尤其是在恶劣天气、节假日等长尾场景。
1、参与淘宝闪购即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。
1. 构建和维护外卖即时物流领域的知识库，整合行业数据、业务规则和专家经验，利用大模型技术对知识库进行自动化更新和优化，提升知识库的覆盖率和准确性。 2. 负责海量数据的清洗，构建高质量的训练数据集。 3. 负责即时物流大模型的架构设计、训练、微调，在效果、推理速度、计算和存储成本推理等方面迭代到先进水平。 4. 将大模型技术应用于外卖即时物流的核心业务场景，如供需预测、骑手行为建模、路径优化、指标归因等，提升下游任务收益。 5. 跟踪大模型领域的最新研究成果，结合业务需求进行技术创新，探索大模型在物流配送中的无限可能。