饿了么淘宝闪购-物流算法专家-基础策略
任职要求
1、研究生及以上学历，具备强化学习、深度学习技术背景，算法模型基础扎实； 2、熟悉Python，掌握Java或C++其一，具备良好的算法工程实现能力；对即时…
工作职责
1. 参与淘宝闪购物流调度基础策略算法开发，包括不限于：供需预测、活动弹性预估、多单取送顺序路径规划、ETA模型等基础模型迭代； 2. 运用先进技术，包括不限于VLA、Transformer、强化学习/模仿学习、diffusion生成式模型等最新的深度学习技术，围绕骑手、商户、用户进行行为进行建模，例如骑手出勤完单模型、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、空载轨迹预测模型等，提升物流仿真系统精度，赋能物流技术业务发展； 3. 通过挖掘地理特征、骑手行为特征，骑手、用户画像embedding，持续迭代和提升模型精度，尤其是在恶劣天气、节假日等长尾场景。
1、参与淘宝闪购即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。
淘天物流算法团队致力于解决电商场景下物流、供应链全链路的算法模块优化，包括预测、商品物流属性生成、小件员物流照片稽核、运营区规划、闪购场景下的补货、调拨等等。 职位描述 1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天物流领域知识，打造物流垂域agent，支撑toB、toC等多场景应用，包括但不限于 退货助手、淘宝万能搜（物流场景）、闪购供应链agent等 4. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。
职位描述： 1、负责骑士成长中心与骑士关怀中心运营和产品能力建设，基于骑士画像、评价体系及生命周期阶段，设计并推动上线可配置、可扩展的牵引任务系统、个性化路径引擎与关怀策略平台，打造覆盖全量骑士的智能化成长基础设施； 2、对成长/关怀相关核心业务指标（如头部骑士占比、留存率、任务参与率、满意度）负责； 3、将运营策略产品化，把阶段性业务目标（如服务标准化推广、职业认证报名、尾部帮扶）转化为可执行、可衡量、可复用的产品功能模块，持续拓展成长与关怀场景的适用边界，提升策略规模化落地效率； 4、通过数据驱动策略迭代，监控骑士在成长路径中的行为漏斗、任务完成效果及体验反馈，深入挖掘产品使用瓶颈与业务断点，输出优化方案并推动产品、研发快速迭代，形成“策略-产品-数据-优化”闭环； 5、协同产品、研发、算法、城市运营等多方团队，主导从策略设计、BRD 输出、上线排期到效果复盘的全流程，确保运营策略高效、高质量落地，并沉淀标准化 SOP 与运营资产。
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。