饿了么淘宝闪购-物流算法专家-基础策略
任职要求
1、研究生及以上学历，具备强化学习、深度学习技术背景，算法模型基础扎实； 2、熟悉Python，掌握Java或C++其一，具备良好的算法工程实现能力；对即时…
工作职责
1. 参与淘宝闪购物流调度基础策略算法开发，包括不限于：供需预测、活动弹性预估、多单取送顺序路径规划、ETA模型等基础模型迭代； 2. 运用先进技术，包括不限于VLA、Transformer、强化学习/模仿学习、diffusion生成式模型等最新的深度学习技术，围绕骑手、商户、用户进行行为进行建模，例如骑手出勤完单模型、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、空载轨迹预测模型等，提升物流仿真系统精度，赋能物流技术业务发展； 3. 通过挖掘地理特征、骑手行为特征，骑手、用户画像embedding，持续迭代和提升模型精度，尤其是在恶劣天气、节假日等长尾场景。
1、参与淘宝闪购即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。
淘天物流算法团队致力于解决电商场景下物流、供应链全链路的算法模块优化，包括预测、商品物流属性生成、小件员物流照片稽核、运营区规划、闪购场景下的补货、调拨等等。 职位描述 1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天物流领域知识，打造物流垂域agent，支撑toB、toC等多场景应用，包括但不限于 退货助手、淘宝万能搜（物流场景）、闪购供应链agent等 4. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1、负责淘宝闪购即时物流算法的配送时间预估算法体系； 2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标； 3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分探索ETA对于用户预期和物流配送效率的影响。