饿了么饿了么-物流算法专家-基础策略
任职要求
1、研究生及以上学历，具备强化学习、深度学习技术背景，算法模型基础扎实； 2、熟悉Python，掌握Java或C++其一，具备良好的算法工程实现能力；对即时…
工作职责
1. 参与饿了么物流调度基础策略算法开发，包括不限于：供需预测、活动弹性预估、多单取送顺序路径规划、ETA模型等基础模型迭代； 2. 运用先进技术，包括不限于VLA、Transformer、强化学习/模仿学习、diffusion生成式模型等最新的深度学习技术，围绕骑手、商户、用户进行行为进行建模，例如骑手出勤完单模型、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、空载轨迹预测模型等，提升物流仿真系统精度，赋能物流技术业务发展； 3. 通过挖掘地理特征、骑手行为特征，骑手、用户画像embedding，持续迭代和提升模型精度，尤其是在恶劣天气、节假日等长尾场景。
1、参与饿了么即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。
我们是物流信号团队，致力于为饿了么即时物流的供需诊断、供需预测、基于供需的自适应策略等方向提供解决方案，促进交易平台的供需平衡，提高物流的交易效率、改善用户和骑手体验。 1、数据驱动，应用机器学习、深度学习、运筹学等技术提升即时物流市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 2、应用大规模机器学习/深度学习技术，在不同预估时效尺度下，对饿了么即时物流不同层级的的时空网络内的供需状态（包括人和单的规模、结构、质量等关键要素）进行预测，构建科学、准确、客观、直白的时空价值中台，驱动自适应供需关系的物流超算平台建设。
1、负责即时配送物流场景地图路网/轨迹数据建设，提升数据的准确性、完整性和时效性； 2、利用海量骑手轨迹、大规模路网图、地理预训练模型、图深度学习、时空卷积网络、在线学习等机器学习技术，优化道路通行属性、通行代价、路径规划、ETA、距离计算、轨迹分类算法效果； 3、基于业务诉求，持续迭代数据、特征、模型、策略，支持在业务中落地提升业务效果。
物流方向： 1.参与日常项目开发和问题排查工作； 2.负责速卖通俄罗斯站物流履约/供应链/逆向系统开发，负责跨境，海外仓业务项目开发； 3.负责表达履约域与上下游交易、菜鸟、供应链系统的交互; 或 资金结算方向： 1.负责具体资金结算业务功能的开发（放款、逆向、提现），深入发掘业务需求，独当一面，包括需求分析、方案设计和代码实现； 2.持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）； 3.洞察业务发展轨迹及方向，具备跨境资金渠道对接能力，能够完善补充金融流通方案 或营销导购方向： 1.管理和维护招商系统，主要包括卖家招商活动的报名，审核以及活动管理和活动策略优化 2.管理和维护搭建系统和主要频道页面，包括flash deal，group buy和低价频道等 3.提升整个数据流程的时效和降低运营成本，如数据可见即可得和多因子实时排序 4.维护和保障卖家数据到JV侧的数据同步，如商品数据，评价数据 5.增强用户的Push和EDM的召回和触达能力 6.提升运营效率，拓展运营抓手 7.与本地化交易，支付，营销对接完成业务需求开发