饿了么淘宝闪购-生态服务商策略运营-到店餐饮方向
任职要求
1、6年以上本地生活或电子商务领域商家运营、策略制定相关经验； 2、具备业务破局的能力，能独立推动复杂项目的落地，结果导向，擅长解决业务增长中的系统性问题； 3、具备扎实的数据分析能力，能熟练运用SQL、FBI等工具进行复杂数据分析； 4、深入了解本地生活行…
工作职责
1、服务商管理：根据平台整体策略，制定与优化到店服务商选育用留汰的全周期运营策略，保障策略的有效落地执行与业务目标达成； 2、模式设计：深入研究餐饮行业的市场趋势及商家需求，不断创新并设计服务商合作模式、激励策略，驱动业务可持续发展； 3、策略推进：关注并跟进关键项目进展，及时调整策略方案以应对市场变动，推动解决实施过程中的各类问题。 4、销售提升：提升区域管理销售效能，完成销售执行过程及结果的效率分析，给出效率提升建议，并通过流程优化、管理规则制定、前线中台协同等方式，对区域管理及服务商的销售效率提升负责，也对项目的整体销售结果负责。 5、经营监控：负责监控并分析商家经营数据，诊断问题并提出改善建议，通过数据分析指导运营策略的持续迭代与优化； 6、产品推进：协同产品、技术团队不断优化服务商后台系统，提升服务商操作效率，以及目标达成度。
1、负责淘宝闪购消费者相关业务，围绕 APP、小程序、H5、RN / Flutter / Weex、中后台及其他产品参与端侧架构与开发工作，在跨端及全栈等技术方向进行技术攻坚； 2、优化前端开发方式及协作流程，创建技术标准及规范，结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具； 3、关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队和前端技术产品及技术工具；
淘宝闪购广阔的商业生态需要丰富且深入的自然语言处理技术，涵盖了从应用层的LLM Agent、机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索, 信息抽取以及在安全等行业应用到底层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设等。 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新，特别是在LLM、多模态理解和LLM Agent领域。 2、基于大型语言模型开展文本生成、自然语言理解以及智能对话系统的研发，提出新颖的算法/模型，并进行实际开发和应用。 3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。 4、将自然语言处理技术与具体业务场景相结合，考虑业务的特殊性并适配业务需求。 参与到具体的NLP相关业务中，如智能客服的场景定制，多语言多模态翻译，内容搜索推荐系统的结构化分析等。
淘宝闪购广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖了从应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索, 信息抽取以及在安全等行业应用到底层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设。 具体职责包括但不限于： 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
具体职责包括但不限于： 1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法； 4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。