饿了么饿了么-品牌商家运营-数字化方向
任职要求
1、大学统招本科及以上,具备3年以上toB/toC公司运营经验;具备大型互联网运营工作,或大型会员运营管理公司经验优先; 2、了解toC平台常规获客方式逻辑和渠道,对会员常规运营以及基于会员生命周期运营有相关项目经历…
工作职责
1、负责制定和设计大区数字化(会员)运营的模式和规划策略,以数字化运营促大区业绩提升; 2、负责行业动态、行业信息、客户信息以及痛点收集,规划和建议产品搭建方向,推动业务发展; 3、协同上下游协同,统筹和协调大区内部日常数字化运营工作,能根据策略方向拆解和制定中长期目标,并对目标达成进行追踪跟进; 4、整合资源,对公司的产品、运营、市场和销售以及相关行业资源进行有效整合,推动业务发展; 5、完成结果分析和复盘,能独立对项目相关数据结果分析和过程复盘,进行诊断再给出合理建议或改善意见,阶段性对上级汇报;
1、负责制定和设计大区数字化(会员)运营的模式和规划策略,以数字化运营促大区业绩提升; 2、负责行业动态、行业信息、客户信息以及痛点收集,规划和建议产品搭建方向,推动业务发展; 3、协同上下游协同,统筹和协调大区内部日常数字化运营工作,能根据策略方向拆解和制定中长期目标,并对目标达成进行追踪跟进; 4、整合资源,对公司的产品、运营、市场和销售以及相关行业资源进行有效整合,推动业务发展; 5、完成结果分析和复盘,能独立对项目相关数据结果分析和过程复盘,进行诊断再给出合理建议或改善意见,阶段性对上级汇报;
针对手淘App【数字生活-票务行业】的行业特性,负责电影相关类目的策略制定及落地执行 1. 行业运营:通过对市场趋势和用户洞察形成有效策略,基于目标拆解落地品类规划,对类目的买家体量和生意结果负责; 2. 商家运营:具备商家视角,建立商家招募管理体系,制定并执行针对各类型商家和供给渠道的招募、洽谈及培养计划; 3. 商品运营:针对用户需求特征制定类目、商品和场景策略,并根据商品生命周期和特性进行商品运营; 4. 用户产品运营:基于淘宝电影频道,完善从供应链管理、营销活动管理、商业模式优化的全链路运营,为频道交易规模及营收表现负责; 5. 竞争及风险防范:了解行业发展趋势和市场分布,对电影行业的风险管控有强意识和防控经验。
负责饿了么品牌商家的数字化数据运营,以提升平台核心产品的增长,商户的用户资产沉淀为目标,进行外卖运营的诊断、规划。 1、【行业分析】负责数字化专题分析、对业务部门进行数据需求支持,包含用户分析、商户运营分析、经营分析等,发掘运营改善优化点,给岀策略改进建议及方向,协助CM推进改进; 2、【专题分析】通过专题分析发现问题,驱动业务,实现市场份额提升、运营效率提升; 3、【运营监控】负责消费者核心运营数据监控及预警,对于异常问题进行分析及反馈; 4、【数据支持】协助制定消费者运营策略、项目数据跟进及数据需求,负责城市运营、项目、行为分析等业务报表搭建,并持续跟进优化,上线维护看板;
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年,隶属于阿里国际,是东南亚领先的电子商务平台之一,主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品,也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一,为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 组建并管理商业分析团队,合理分配任务,确保高效运作,达成业务目标。 - 制定培训计划与职业发展路径,定期组织技能提升和知识分享,提升团队专业能力。 - 激励成员成长,培养人才,增强团队凝聚力与稳定性。 2. 供给端商业策略支持 - 持续与业务负责人沟通,结合数据分析与市场洞察,支持关键决策,制定契合趋势、发挥优势的商业战略。 - 针对重点项目开展深入分析,评估可行性及风险收益,提供分析报告与可行建议,支撑业务决策。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化数据分析体系,整合内外部数据,运用数据挖掘与统计分析,挖掘商业价值,输出定制化解决方案。 - 监测关键指标,及时反馈结果,识别问题与机会,预警风险,协同制定改进措施,并跟踪优化效果。 4. 跨部门协作 - 与各部门建立稳定协作关系,高频对接需求,提供定制化分析支持与决策建议,推动跨部门协同与业务增长。 - 参与重要会议和项目沟通,向管理层及相关方清晰传达分析结果与洞察,推动数据共识,保障决策一致与执行顺畅。