饿了么淘宝闪购-PMO-业务项目管理
任职要求
1. 硕士及以上学历，具备5年以上项目管理或战略相关工作经验，有互联网行业、业务项目管理背景优先；
2. 熟悉项目管理方法论（如PMP、INCE2等），具备大型复杂项目管理实践经验…工作职责
1、规划阶段 年度部门OP规划：协助部门制定年度OP计划，组织部门管理者年度OP讨论，推进OP产出过程，OP质量把关，跟进OP待决策项，推动OP与职能方对齐； 项目组合拆解：负责部门OP项目组合拆解，评估项目可行性，形成部门项目清单；与部门一号位&部门管理层确认项目清单； 资源管理：收集项目组合资源管理规划，按月度review确保资源投入与公司&部门方向一致； 项目定级：根据公司战略方向，结合部门规划重点，进行项目组合治理，识别&评估项目价值，初步定级，给到部门决策者参考； 制定部门会议机制：与部门一号位确认机制，资源review机制； 2、执行阶段 MRD：组织并参与方案讨论，洞察商业价值关键要素，协助梳理业务方案，MRD 质量review，辅助组织MRD评审； 项目目标&计划：review 项目目标合理性，计划可行性&关键里程碑，项目范围； 项目KO：协助项目PM识别关键干系人，组织项目KO，制定项目沟通机制； 项目过程管理：指导重点项目PM全周期过程管理，推动关键需求交付，识别影响项目目标关键要素&风险&问题，并推动解决； 项目组合管理：项目运营组合管理，经营月会上review项目进度&风险&问题； 3、运营阶段：项目评估，组织项目复盘结项；应用推广情况&项目目标达成情况；
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1、负责本地零售商品业务相关架构设计和开发落地，负责商品基础模型设计、多渠道商品发布能力、基于AIGC的智能发品，平台商品库建设：spu/cspu、条码库等，并且应用于零售搜索、选品等核心品应用场景； 2、和产品一起分析业务需求，围绕不同商家角色的商品管理功能进行持续迭代和优化，独立撰写技术方案和系统设计，持续优化系统和业务架构，保障系统的稳定性；
负责淘宝闪购深度模型和超大规模训练推理，支持万亿规模的稠密及稀疏训练推理优化，结合分布式系统、高性能计算、异构计算，探索性能边界，支撑超大规模模型的训练及推理部署 我们关注超大规模模型训练及推理系统，为深度学习模型提供算力基座 岗位职责： 1、支持百亿-万亿规模的稠密模型、稀疏模型训练，在千卡集群上，实现多种分布式训练架构，以及强化学习训推一体复用等技术，消除各类大规模模型分布式训练的瓶颈 2、支持大规模深度模型的推理部署性能优化，通过高性能计算、分布式计算、异构计算、编译优化等手段，在千卡集群上，解决大尺寸模型的推理性能瓶颈 3、深入工程和算法协同，结合大规模推荐、大语言、多模态算法，探索适合业务的创新训练范式