饿了么饿了么-机器学习算法专家-深度学习
任职要求
1、具备良好的技术规划、调研分析、解决问题、合作协同及沟通表达的能力；
2、具有较强的业务理解能力，能在各种业务场景中进行较为合理的算法应用和部署；
3、在推荐系统、序列学…工作职责
1、负责饿了么即时物流算法的配送时间预估算法体系； 2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标； 3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分探索ETA对于用户预期和物流配送效率的影响。
负责地图元素的检测，道路结构的认知，导航车道的选择等模型和算法的设计，实现，评估，验证，和部署 负责离线模型的开发以提升自动标注 负责数据挖掘，算法的迭代，持续的提升高速和城区的自动驾驶产品性能。
1. 聚焦AI+科技家电方向：负责空调、冰箱、洗衣机或生态链产品的AI算法设计，通过智能化实现产品在节能、保鲜、洗烘、质量等方面的效果提升 2. 负责AI节能、智能诊断、个性化等算法问题的建模、设计与优化，前沿技术预研与应用 3. 负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
1.负责Learning based Planner算法研发，用深度学习算法解决/重构规划任务。 2.负责Learning based Planner模型设计、数据生成、离线/在线评测和车端部署。 3.探索自动驾驶端到端模型技术路径。
高精地图和定位团队介绍 如果将无人车和人脑类比，高精地图和定位系统大致对应于后者中掌管空间记忆、感知和定位的部分。它的使命是为无人车提供翔实准确的道路3D几何和语义信息，让无人车对行驶环境了如指掌，从而在其中行动自如，我们同时还负责提供高速、精准的3D定位，让车辆每时每刻都知晓当前的精确位置。高精地图和定位在无人车技术栈中占据着非常重要的位置，感知、规划、控制、仿真等各大模块都要依赖它提供的道路环境以及车辆位置的信息对周围世界进行理解，做出正确的决策。文远知行的高精地图和定位团队和公司一起成长，完全自主构建了大规模高精地图，覆盖中美多个城市超过3000公里道路，提供精确达厘米级的3D结构数据以及车道线、交通信号等大量语义信息。自行研发的定位技术，基于激光雷达、相机、卫星及惯性导航等多传感器融合，能提供实时的厘米级定位，成功实现了在暴雨中自动驾驶穿越1.5公里长隧道。 在人工智能的应用中，高精地图和定位是比较独特的。我们知道，计算机视觉作为人工智能的重要分支，其核心问题分为语义理解和几何理解两大类，前者以解析图像中物体或场景的语义信息为目的，后者的目标则是重构3D场景以及对物体进行3D定位。在高精地图和定位系统中，恰恰这两大类技术都有着非常关键的应用。除此之外，我们还是高精度卫星、惯性导航等硬件的重度用户，多模态信号处理和融合更是我们的核心技术之一。因此，这是一个多学科高度综合的应用，无论你精通深度学习等机器学习技术，还是专攻3D重建、SLAM，又或是信号处理、多传感器融合高手，这里都有你一展身手的广阔空间。同时，我们致力搭建大规模、高可用的高精度地图系统，大数据和全栈开发的编程精英同样能找到用武之地。 1. 基于深度学习打造不依赖高精度地图的定位和实时地图系统，包括模型设计、训练、部署，车上系统反馈和形成数据闭环 2. 设计和构建深度神经网络模型，用于对传感器数据进行特征提取、数据融合和位置估计 3. 处理和分析大规模的自动驾驶系统相关的Camera、Lidar、GPS和IMU等各种传感器数据，利用深度学习技术进行特征提取、数据建模和预测分析 4. 进行深度学习模型的调优和调参，以提高模型的性能、效率和鲁棒性