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1、分析目标市场的政策法规、用户需求及竞争格局，设计符合当地监管要求的保险产品（如健康险、责任险、财产险等），推动产品本地化落地。 2、主导海外保险产品的全生命周期管理，包括需求调研、条款设计、定价模型、理赔规则及用户体验优化。结合互联网平台特性（如电商、社交、金融科技等），设计场景化保险解决方案。 协同技术团队，推动保险产品的数字化体验升级（如智能核保、自动化理赔、AI客服等） 3、研究目标市场的保险监管政策，确保产品合规性及业务风险可控性。协同风控团队，设计海外保险业务的风控规则与反欺诈机制，平衡用户体验与业务风险。 4、建立海外业务的数据监控体系，通过用户行为分析、风险定价模型等手段，优化产品策略，定期输出业务分析报告，为管理层提供战略决策支持。

1.负责蚂蚁保人工服务平台产品工作，结合业务场景，从用户体验出发，通过产品化能力提升用户从找人到服务过程/结果的体验，合理进行平台设计和规划功能迭代，保障产品上线质量，严格把控产品效能和产品体验。 2.负责蚁桥坐席工作台产品，深入理解业务需求，梳理出清晰的业务流程，形成产品方案和系统需求，协调资源推动落地。 3.可协同内部技术、算法、运营、交付等团队推进产品在实际项目中的落地应用，确保产品迭代方向与业务需求保持一致。 4.提升蚁桥工作台系统架构的合理性，通过前瞻性的模块化、配置化设计为业务提供及时快捷支撑。

1、制定与迭代优化理赔模式和核赔规则：负责理赔策略设计，覆盖人伤医疗费扣减、伤残减损逻辑、车物成本管控、估损模型优化等；将核赔规则结构化为AI可自动执行的决策逻辑，推动从"人逐案审"到"AI按规则判、人维护规则"的模式转变 2、保司运营与管理：负责合作保司的日常运营管理，包括保司理赔作业质量监控、核心指标追踪与对齐、保司端理赔动作异常的预警与介入；推动保司侧理赔流程标准化，确保向日葵与保司形成互补分工、协同高效的作业格局；探索用AI对保司作业质量进行实时监测与异常预警，替代传统滞后的人工抽检和周报盘点。 3、设计风控策略并推动落地：构建倒签单识别、异常就医模式检测、关联异常预警等风控能力；推动风控从"事后抽检"转向"AI实时识别"——让每case进来瞬间就完成风险扫描，而非依赖人工回溯发现问题。 4、理赔体验策略：负责理赔满意度提升与投诉率治理，设计理赔时效优化、估损偏差收敛、主动沟通触达等体验策略；关注用户全旅程中的体验断点，从报案、审核、赔付到结案每个环节找到改善空间；利用AI实现理赔进度智能推送、用户诉求预判与主动干预，让"用户追着问进度"变成"系统主动告知结果"，同时通过AI质检实现服务标准化，减少个体差异带来的体验波动。 5、驱动成本与体验的平衡：通过策略手段推动减损产出提升、赔付成本优化，同时守住满意度和投诉率底线；借助AI能力实现理赔时效缩短与服务标准化，在降本的同时用效率换体验，而非单纯压缩赔付 6、结合AI应用，协同理赔中台的规划与落地，挖掘 AI 在保险理赔全链路的应用价值——涵盖自动化理赔审核（通过 OCR、智能审核、风控反诈等Agent技术缩短理赔周期、提高理赔质量）；推动 AI 理赔应用能力的平台化沉淀与跨业务复用，驱动理赔效能提升和成本压降。

1、制定并执行企业客户海外保险业务的发展战略，推动保险产品线上化、数字化升级，实现用户增长与市场份额提升。 2、结合客户特点和需求，设计符合用户需求的保险解决方案（如健康险、车险、财产险、责任险等），提升用户转化率与留存率。 3、拓展并维护与保险公司的合作关系，设计合作模式，定制产品，推动资源高效落地。 4、探索、管理销售渠道（如自有平台、第三方平台、代理人体系），优化分佣机制与销售激励，提升渠道效率。 5、组建并培养高效团队，制定团队目标与绩效考核机制，推动团队执行力与创新能力。