美团保险平台-AI理赔策略经理
任职要求
1、AI认知与应用意识:不强制要求会写代码,但需要理解AI能力的边界——能判断"这个环节适合AI做还是人做",能把理赔底层业务规则描述得足够清晰让技术侧实现AI自动执行;有AI/大模型项目参与经验者优先,有创新意识、敢想的优先。
2、理赔/风控策略实战经验:5年及以上保险理赔相关工作经验,实际参与过作业模式设计、核赔规则制定、风控策略设计或赔付成本管控,除执行层面外,需要对理赔管理熟知。
3、成本-体验-效率三角思维:理赔策略的核心难题是三者之间的平衡取舍。需要理解"降获赔率可能带来投诉"、"提速可能放过风险"这类真实业务矛盾,并能设计兼顾多目标的策略方案,而非只会单维度优化。
4、多方协…工作职责
1、制定与迭代优化理赔模式和核赔规则:负责理赔策略设计,覆盖人伤医疗费扣减、伤残减损逻辑、车物成本管控、估损模型优化等;将核赔规则结构化为AI可自动执行的决策逻辑,推动从"人逐案审"到"AI按规则判、人维护规则"的模式转变 2、保司运营与管理:负责合作保司的日常运营管理,包括保司理赔作业质量监控、核心指标追踪与对齐、保司端理赔动作异常的预警与介入;推动保司侧理赔流程标准化,确保向日葵与保司形成互补分工、协同高效的作业格局;探索用AI对保司作业质量进行实时监测与异常预警,替代传统滞后的人工抽检和周报盘点。 3、设计风控策略并推动落地:构建倒签单识别、异常就医模式检测、关联异常预警等风控能力;推动风控从"事后抽检"转向"AI实时识别"——让每case进来瞬间就完成风险扫描,而非依赖人工回溯发现问题。 4、理赔体验策略:负责理赔满意度提升与投诉率治理,设计理赔时效优化、估损偏差收敛、主动沟通触达等体验策略;关注用户全旅程中的体验断点,从报案、审核、赔付到结案每个环节找到改善空间;利用AI实现理赔进度智能推送、用户诉求预判与主动干预,让"用户追着问进度"变成"系统主动告知结果",同时通过AI质检实现服务标准化,减少个体差异带来的体验波动。 5、驱动成本与体验的平衡:通过策略手段推动减损产出提升、赔付成本优化,同时守住满意度和投诉率底线;借助AI能力实现理赔时效缩短与服务标准化,在降本的同时用效率换体验,而非单纯压缩赔付 6、结合AI应用,协同理赔中台的规划与落地,挖掘 AI 在保险理赔全链路的应用价值——涵盖自动化理赔审核(通过 OCR、智能审核、风控反诈等Agent技术缩短理赔周期、提高理赔质量);推动 AI 理赔应用能力的平台化沉淀与跨业务复用,驱动理赔效能提升和成本压降。
1、制定并执行企业客户海外保险业务的发展战略,推动保险产品线上化、数字化升级,实现用户增长与市场份额提升。 2、结合客户特点和需求,设计符合用户需求的保险解决方案(如健康险、车险、财产险、责任险等),提升用户转化率与留存率。 3、拓展并维护与保险公司的合作关系,设计合作模式,定制产品,推动资源高效落地。 4、探索、管理销售渠道(如自有平台、第三方平台、代理人体系),优化分佣机制与销售激励,提升渠道效率。 5、组建并培养高效团队,制定团队目标与绩效考核机制,推动团队执行力与创新能力。
1、分析目标市场的政策法规、用户需求及竞争格局,设计符合当地监管要求的保险产品(如健康险、责任险、财产险等),推动产品本地化落地。 2、主导海外保险产品的全生命周期管理,包括需求调研、条款设计、定价模型、理赔规则及用户体验优化。结合互联网平台特性(如电商、社交、金融科技等),设计场景化保险解决方案。 协同技术团队,推动保险产品的数字化体验升级(如智能核保、自动化理赔、AI客服等) 3、研究目标市场的保险监管政策,确保产品合规性及业务风险可控性。协同风控团队,设计海外保险业务的风控规则与反欺诈机制,平衡用户体验与业务风险。 4、建立海外业务的数据监控体系,通过用户行为分析、风险定价模型等手段,优化产品策略,定期输出业务分析报告,为管理层提供战略决策支持。
1. 负责互联网保险平台运营业务和团队管理,通过高效、优质的保险履约和中台管理能力,降低经营风险,并通过好的客户体验深化客户品牌信任,助力保险和闪购业务稳健经营并持续高效增长。 2. 设计并持续完善理赔、资金管理、产品配置、业务销售策略支持等平台化运营服务标准,推动体验、效率、质量和成本的持续优化。 3. 立足互联网保险长期发展视角,以客户为中心规划并推动保险平台化运营能力的持续创新,探索AI在业务中的有效应用,实现行业领先的保险服务标准。 4. 协同保险行业机构共同完善客户服务水平,保障客户权益并持续提升体验。