淘宝闪购淘宝闪购-AI产品高级专家-商家端
任职要求
【必须的】 ● 3年以上产品经理经验，其中至少 1 年 AI / 大模型 / Agent 相关产品经验 ● 对 LLM 的能力边界有体感——知道模型擅长什么、容易在哪里出错、幻觉意味着什么 ● 能写 skill并根据效果迭代，不是写了一版就扔给研发 ● 有面向商家/服务商等B端客户的产品经验 ● 具备基本的技术理解力：能和研发讨论 API 设计、能看懂接口文档、能理解 Agent 的多轮对话执行逻辑 【强加分的】 ● 做过 Eval 体系设计（不只是写测试用例，而是定义「…
工作职责
● 深入理解闪购商家的真实经营场景，区分不同规模商家的差异化需求，并转化为产品设计 ● Eval 驱动：为负责的 Skill 设计完整的 Eval 体系，用可度量的标准定义； ● 概率性设计：为 AI 可能出错的场景设计降级策略、置信度表达、Human-in-the-loop 机制，在准确性和用户体验之间找到平衡 ● 将 Token 成本作为产品设计的前置约束，推动 Token 消耗从不可控走向可预算 ● 产品判断：把有限的资源用在商家真正痛的地方 ● Harness 人机协同设计 ● 用 Skill Card 六维框架定义 AI Agent 的行为标准 ● 能读懂 Agent 的 Trace 数据，能写 System Prompt 并根据 Eval 结果迭代优化，能用 Cursor/Replit 等 AI 工具快速搭建 demo 验证方案 ● 把质量检测前置到设计阶段，在 Skill Card 阶段就把可能出错的场景、降级路径、Token 预算全部定义清楚 ● 能评审其他 PM 的 Skill Card，识别架构级问题；能和研发团队就 Agent 架构、接口合约进行技术协商
1、商品智能驾驶体系构建： 负责即时零售商品全托管Agent的产品规划与落地，设计并优化涵盖基础运营（商品结构化/信息生成）、智能营销及广告投放的端到端自动化解决方案。 2、AIGC与Agent应用创新： 深度结合大模型与生成式AI技术，主导商品信息生产、卖点提炼及创意素材生成的智能化升级，探索AIgc在业务场景中的创新应用。 3、商业化与数据驱动： 基于敏锐的商业Product Sense，通过数据分析定义0-1阶段的核心指标体系，驱动Agent策略迭代，对商户GMV、ROI及托管渗透率等商业结果负责。 4、跨域协同与生态赋能： 联动算法、工程及行业运营团队，将复杂的AI能力转化为商户易用的标准化产品，支撑阿里即时零售生态体系内商家的数字化转型与业务增长。
1、基于蚂蚁-信贷业务的发展诉求，负责信贷业务/产品/BI团队的分析需求调研，沉淀分析思路与框架，抽象数据产品方案设计； 2、主导AI+数据分析产品的系统建设，通过新技术持续升级数据产品的效能，激发业务数据探索需求； 3、持续跟进产品及方案研发进程，配套产研形成产品的运维机制，构建产品的评测体系，负责产品流程管理及风险预警； 4、负责产品的推广和运营，通过在业务/产品/BI/技术等团队宣讲、调研提升产品使用广度与深度。
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档；
1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。 6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。