饿了么算法工程师-运筹优化
任职要求
【必备项】 1、较强的逻辑分析能力和数学建模能力； 2、较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言； 3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，相信…
工作职责
运筹优化问题涉及到淘宝闪购各业务领域的方方面面，优化技术的应用有着极大的商业价值。淘宝闪购在不断扩展各种业务边界的过程中，优化技术在提高核心竞争力上发挥了重要作用。如果您对运筹优化技术有深入研究，我们诚邀您的加入，携手将技术运用到更广大的平台，更多的业务场景。 具体职责包括但不限于： 1、负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，博弈论，在线优化，随机优化，混合整数优化，线性规划，控制论，高性能求解软件研发，高性能数值代数方法和实现等； 2、负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于淘宝闪购中的物流和计算资源调度等领域，实现成本降低，效率提高，协助提高核心竞争力； 3、负责大数据的分析和建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，分析和解构实际应用场景，提供全面的技术解决方案
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。