饿了么饿了么-消费信贷风控算法专家-北京、上海、杭州
任职要求
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景； 2. 3年及以上工作经验，银行、消金公司或FinTech公司风险管理从业背景、有消费金融风险管理策略、建模经验的优先； 3. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于统计学、深度学习、图学习、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； 4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验优先； 5. 优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 6. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验。
工作职责
1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；
1、深入了解快手生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2、负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3、参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4、对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5、与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地； 6、负责其他领导交办的事项。
1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。
1.负责消费信贷贷后数据架构和指标体系建设，基于业务理解完成数据建模及数据指标体系设计开发，发现洞察业务问题和机会，沉淀精品数据资产和抽象数据产品提升业务效能 2.深入理解业务的策略打法，敏锐洞察业务痛点，利用数据技术和数据科学手段为业务决策、增长策略提供专业化的离在线数据解决方案，助力万亿级规模的信贷业务高速且稳健的发展 3.负责数据质量、稳定性、计存治理等数据治理工作，让数据标准更规范、数据获取更高效、数据链路具备更好的可扩展性和可维护性
1、消费信贷决策研发平台的设计和落地，综合利用算法&数据&工程能力，为风控策略专家提供自动化的研发、测算、分析工具，提高决策速度和精度。 2.、基于消费信贷的业务特点，设计和落地可用性高、易用性高的决策部署平台，包括但不限于流程编排、Agent开发、计算加速、耗时优化等。 3、与风控策略专家、算法科学家和数据工程师深度合作，基于强化学习、大模型、多模态数据融合等技术，构建下一代具备自主決策能力的风控智能決策引擎。 4、为亿级用户提供服务的高可用底座，满足金融级别的可用性和百万级吞吐的高并发要求。