饿了么饿了么-数据科学专家-客户增长&用户体验
任职要求
1、有AI、创新技术应用经验者优先;有本地生活、电商等相关行业经验优先;有营销策略、商业分析经验者优先 2、硕士及以上学历,专业涵盖计算机科学、统计学、计量经济、数据科学、数学、经济学等,3年以上数据分析或数据科学经验 3、精通Python/R/Scala等任一种编程语言,熟练掌握SQL及在数据平台(Hadoop, Spark, Clickhouse等)上的应用 4、统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域有扎实的经验,擅长数据分析,具有较强的可视化能力 5、 能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的根因及影响,具备解决复杂问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队合作意识
工作职责
1、 基于对本地生活外卖餐饮/即时零售等业务的深刻理解,聚焦饿了么/淘宝闪购商家/商品供给、用户交易&体验、Al Agent赋能等方向,通过科学的指标体系定义和严谨的数据分析,快速发现、定位业务与技术方向的问题与机会 2、负责复杂实验的设计和评估,通过A/B或因果推断方法进行度量和分析,驱动算法&产品&策略持续优化创新,实现目标的增长和效率提升 3、利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察,将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案,与各协作团队紧密配合,推进方案落地取得收益
1.负责京东用户增长相关场景的数据洞察和策略制定,找到业务关键增长点并协同业务推进策略落地,以达到提效和用户增长的目标; 2.从业务需求出发,通过数据洞察和智能算法设计,跟进具体业务场景策略方案的设计与上线,对业务策略效果负责; 3.基于AB实验对业务策略进行评估和归因分析,找到关键增长因子;结合回归、预测、优化等建模方法,挖掘用户行为规律,推进用户策略落地。
1. 持续追踪市场趋势与竞品动态,挖掘行业机会点,制定自有品牌品类发展策略,推动业务增长; 2. 针对业务增长需求,搭建专项分析模型,输出商业策略研究报告,为业务发展提供决策支持; 3. 构建并优化数据分析体系,提升数据分析效率及准确性,建立标准化数据流程,赋能业务决策; 4. 与业务部门紧密合作,确保数据分析结果的有效落地,达成业务目标。
团队介绍:字节跳动基础架构数据库团队,致力于构建认知型数据基础设施,持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术,打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵,用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务,更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品,助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代,我们正在突破传统架构边界:一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向,推动数据库向智能 Copilot 演进;另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域,构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化,既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果,又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师,分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才,共同探索技术无人区,定义 AI 时代的数据基座,赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、负责AI时代的数据库架构设计:涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构,优化AI模型训练与推理的数据访问效率;构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案,探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案,如自然语言SQL生成、智能查询优化; 2、负责数据库智能策略研发:研发基于 AI 的数据库性能调优系统,包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等;构建智能监控系统,实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力;开发自适应存储引擎,根据数据访问模式动态调整存储结构; 3、负责AI数据基础设施构建:构建AI数据基础设施,如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构,实现数据库与机器学习框架(TensorFlow/PyTorch)的高效对接; 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地:探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地,服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。