饿了么饿了么-销售运营数据分析-上海

任职要求

1. 专业背景 
   - 本科及以上学历，商业分析、物流管理、经济学等相关专业，有KA销售支持或即时配送行业经验优先；
2. 工具技能  
   - 熟练使用SQL（复杂查询、窗口函数）、Python（重点掌握Pandas、Matplotlib/Seaborn）；
   - 精通Excel（VBA宏编写、Power Query）和BI工具（如Power BI/QuickBI）；
   - 加分项 ：熟悉即时配送行业数据工具（如美团配送罗盘、蜂鸟即配BI）；
3. 经验要求 
   - 3年以上数据分析，2年以上销售数据分析或物流KA客户分析经验，独立完成过客户价值分析或销售漏斗优化项目；
软性能力 
1. 业务敏感度 
   - 理解KA销售核心指标（如收入、利润、单价、UE、客户续约率、客户留存率等）；
   - 熟悉即时配送业务链条及常见痛点；
2. 沟通能力 
   - 能向非技术背景的KA销售团队解释数据结论（例如：“客户A订单下降因竞对补贴增加20%、核心影响UE达成因素因运力结构问题导致羡慕成本激增需调整亏损20家门店运力结构等”）；
3. 商业思维
   - 从数据中提炼可落地的销售策略；

工作职责

1. 核心数据分析
   - KA客户外单分析 ：监控KA品牌客户的即时配外单数据（订单量、收入、UE、履约时效、客单价、退单率等），定位异常波动原因；
   - 销售策略支持 ：分析客户分层、区域覆盖等销售策略效果，输出优化建议；
   - 竞对对标 ：通过外部数据（行业报告、第三方数据）对比KA客户在竞对平台的配送表现，挖掘潜在合作机会；
 2. 业务场景专项分析 
   - 促销活动评估 ：分析KA客户大促期间（如节假日、618、双11）的订单爆发规律，联动解决方案及外单运营进行资源储备，保证增量品牌订单平稳落地；
   - 客户健康度模型 ：构建客户流失预警模型（如订单下滑、投诉率上升、对异常客户进行前置风险识别），辅助销售团队提前干预； 
   - 成本-收益分析 ：测算KA客户外单的毛利率（考虑配送成本、补贴等），分析ue影响核心因素，识别低效客户或订单类型，推动销售对客户进行调优方案的制定和调优，对利润结果负责；
 3. 数据产品化
   - 开发自动化看板（如客户级“订单-时效-成本”全景视图），支持销售团队实时决策；
   - 设计数据埋点方案，完善KA客户行为数据（如下单渠道、特殊需求标签）；