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饿了么饿了么-商业数据保护专家-上海/杭州

社招全职5年以上技术类-开发地点:上海状态:招聘

任职要求


1、在数据安全及相关安全领域至少工作5年以上经验,了解相关法律法规;
2、具备流程优化思路、良好的沟通能力、跨团队协调能力…
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工作职责


1、负责饿了么重要核心商业数据保护的专项治理,制定贴合业务场景的数据安全方案并推动数据安全治理工作落地; 
2、负责饿了么商业数据风险行为的审计运营,通过审计结果优化发现机制和审计流程; 
3、负责饿了么信息防泄漏运营体系能力建设和完善,推动数据安全管理策略的制定、优化、落地; 
4、负责运营数据的沉淀,通过数据化、产品化的方法,优化运营工具,提升运营效率。
包括英文材料
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校招A259547

团队介绍:字节跳动安全与风控部门,负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航,为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量,以技术为基石,全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募,在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心,逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作,与安全人才、高校、行业共同努力,建设并反哺互联网安全生态。 1、负责开发数据安全中台服务,为字节跳动海内外产品提供数据安全和隐私支持; 2、负责搭建API网关服务,并开发数据分级分类、数据自动识别、假名化/匿名化等数据实时保护机制; 3、负责搭建数据资产管理平台,为业务研发、法务、合规运营等团队提供内部数据资产和数据策略管理能力; 4、负责建设数据安全与隐私ToB产品,对内部沉淀的相关技术能力进行产品化和商业化开发,满足外部客户的数据保护及合规需求; 5、学习掌握各类前沿隐私保护技术,与公司内外部领域专家展开合作,并在实际业务场景中对相关技术进行落地。

更新于 2025-07-28北京
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社招3-5年后端开发

#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗? 小红书电商GMV 150%+年复合增速,每少损失1个点假货/刷单,就是几亿到账保护。 这里不是传统风控,而是全球最复杂的社区电商治理战场:3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品,一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任,影响力直达交易与商业化最高决策层,简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包(专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制) - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家; - 扁平化文化,优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目,成长完全取决于你的能力和产出; - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地(智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等),比纯大模型岗更硬、更能出成果; - 薪资直接对标T0/T0.5梯队,快速增值的期权为你的收入上个超强buff,房补、三餐、补充商保全配齐; #你每天会做的事(技术爽点+业务影响力双爆表) - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架,让黑灰产无处遁形; - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系,把仲裁效率提升10倍+; - 建设实时大数据情报感知中心,用多Agent对抗千万级黑灰产,守护每一笔真实交易; - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化,做出刷爆行业的SOTA案例; - 持续演进高可用、高并发治理中台,扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用,峰值QPS 20万+的极端流量冲击;

更新于 2025-11-21上海|杭州
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社招5年以上核心本地商业-基

1. 建设和完善企业安全运营体系,制定安全制度和规范 2. 执行安全风险评估、漏洞扫描及渗透测试工作 3. 负责安全事件监控、应急响应和处置 4. 设计开发安全系统和工具,提升安全运营效率 5. 参与业务系统安全评审,提供安全解决方案 6. 组织安全攻防演练,验证防护能力

更新于 2025-06-25北京|上海
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社招7年以上运营

1. 制定并驱动公司级/产品级的用户体验愿景、服务原则和服务系统。 2.建立用户旅程地图:绘制并优化关键金融场景下的用户旅程地图,识别体验断点和服务机会。 3.主导深度研究: 规划并执行用户研究(访谈、问卷、可用性测试、数据分析),深刻理解金融用户行为、痛点、需求和心理模型(尤其关注信任、风险感知、金融素养差异)。 4.提炼核心洞察:将研究结果转化为可执行的、支撑BP核心假设的设计洞察和用户画像(Personas),指导服务决策和执行。 5.设定体验度量指标:定义并追踪关键用户体验指标(如任务完成率、用户满意度NPS/CSAT、错误率、转化率、留存率)。 6.A/B测试与迭代:利用数据(定量+定性)驱动设计决策,通过A/B测试等方式验证设计效果并持续优化体验。

更新于 2025-10-28上海