饿了么饿了么-数据研发专家-上海
社招全职3年以上技术类-数据地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 有数据仓库需求调研和需求分析经验,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量,3年以上数据仓库开发实施经验 2. 具有有丰富的实时计算、实时数仓建设经验,熟悉Flink、S…
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工作职责
为饿了么物流业务提供数据中台支撑,实现即时配送业务场景的数字化渗透,不断提升骑手的作业效率。 1. 负责物流域实时数仓、离线数仓应用层的开发、优化与治理。 2. 能基于一致性、准确性、及时性的要求,不断提高数据质量。 3. 负责数据产品、重点项目的开发与维护,如区域作战台、经规项目等。
包括英文材料
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
HBase+
[英文] HBase Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hbase/index.htm
HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data. This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
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1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设,通过构建本地生活商家数据中台,服务于数百万本地生活商家,提供丰富稳定的数据化产品服务; 2、参与到本地生活用户增长,构建丰富的人群标签库、数据产品和服务,助力业务产品不断优化,支持用增外投、承接、机制等全链路的数据建设 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。
更新于 2026-03-31杭州|上海
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