饿了么饿了么-用户运营专家-城代业务(base北京/沈阳)
社招全职5年以上运营-用户运营地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 3年及以上数据驱动的用户运营、用户增长或数据分析经验。精通SQL,能独立、高效地完成复杂的数据提取、清洗和分析工作。具备扎实的数据分析基础,熟悉常见的统计学方法(如假设检验、回归分析、聚类分析等)。 2. 拥有完整的用户分层和标签体系项目经验,能清晰阐述其设计、落地和应用的逻辑与方法论。 加分项:有从0到1参与或主导搭建用户标签体系(CDP)、自动化营销平台的经验。有基于用户预测模型(如流失预警、付费预测)进行精准运营的成功案例。熟悉Hive、Spark等大数据工具。
工作职责
1. 用户分层与画像体系构建:负责用户标签体系的规划、设计、落地和持续优化,明确标签生产、管理和应用流程。基于用户行为数据、业务数据及第三方数据,构建360°用户画像,并定义关键用户分层模型(如RFM、AARRR、用户生命周期等)。通过聚类、回归等分析方法,发现具有高价值或高潜力的用户群体,并制定差异化的运营策略。 2. 数据驱动的策略设计与实验:与数分和算法团队紧密合作,将业务问题转化为算法可解决的模型需求(如用户流失预测、付费倾向预测、LTV预测等)。基于用户分层和算法输出,设计并实施精准的自动化运营策略。独立设计并运行A/B Test或多变量测试,科学评估策略效果,持续迭代优化模型和策略。 3. 自动化运营流程搭建:主导或参与设计自动化营销流程,利用CRM、CDP等工具实现“用户触发-策略匹配-内容触达-效果反馈”的全链路自动化。监控自动化策略的运行状态和核心指标,确保系统稳定高效,并快速定位修复问题。 4. 深度分析与洞察:深入分析用户行为链路,挖掘影响用户激活、留存、付费关键因子,形成分析报告并提出产品及运营改进建议。定期复盘核心策略的效果,量化ROI,并向团队和管理层汇报。
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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社招6年以上Keeta
1.负责制定和执行用户运营策略,提升用户活跃度和留存率; 2.负责梳理用户行为数据,分析用户需求和痛点,提出有效的解决方案; 3.负责用户调研和用户反馈收集,持续改进产品和服务体验; 4.负责协调内部资源,推动产品、技术和运营团队协同合作,实现用户增长和商业目标;
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1.负责制定并执行日常促销/类目增长的营销策略,达成公司目标; 2.配合商家运营和品牌持续推出创意营销活动; 3.负责监控和分析市场数据,及时调整营销方案; 4.负责协调跨部门合作,确保营销活动的顺利开展;
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更新于 2025-09-19