高德地图高德-多模态大模型-数据闭环工程师
社招全职3年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘
任职要求
1、3年以上工业界机器学习算法的工作经验,硕士及以上学历; 2、算法:有扎实的数据结构、机器学习、统计学基础,包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、大模型等(其中若干种即可); 3、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、Pytorch等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4、素质:热爱出行行…
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工作职责
我们是一个专注于空间智能的算法团队,致力于为出行行业提供精准的地图解决方案。我们正在寻找一名数据闭环工程师,帮助我们提升闭环迭代能力,为地图垂域大模型提供高质量数据。 作为数据闭环工程师,你将负责设计、开发以及优化数据闭环系统,以确保从数据采集、处理、生产到反馈的闭环全链路顺畅运行。你的工作将直接影响车道级导航地图的动态更新、高效迭代和精度增强,最终赋能自动驾驶、车道级导航等技术的发展。 岗位职责: 1、构建高效的数据闭环系统服务于多模态地图大模型的训练,设计从数据采集、产线作业、数据打标、模型训练的闭环流程。 2、负责场景挖掘、数据自动标注、生产即标注等关键环节的工程架构和模型方案。 3、负责车道级地图相关数据的清洗、处理和标准化,确保其符合闭环质量要求。 4、与AI工程师合作,优化多模态大模型对地图数据的使用;与地图生产团队协作,提升人工与自动标注环节的效率和一致性;与产品团队对接,定义地图生产的数据闭环链路。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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