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高德地图高德-多模态大模型-数据闭环工程师

社招全职3年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘

任职要求


1、3年以上工业界机器学习算法的工作经验,硕士及以上学历;
2、算法:有扎实的数据结构机器学习、统计学基础,包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、大模型等(其中若干种即可);
3、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、Pytorch等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark;
4、素质:热爱出行行…
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工作职责


我们是一个专注于空间智能的算法团队,致力于为出行行业提供精准的地图解决方案。我们正在寻找一名数据闭环工程师,帮助我们提升闭环迭代能力,为地图垂域大模型提供高质量数据。

作为数据闭环工程师,你将负责设计、开发以及优化数据闭环系统,以确保从数据采集、处理、生产到反馈的闭环全链路顺畅运行。你的工作将直接影响车道级导航地图的动态更新、高效迭代和精度增强,最终赋能自动驾驶、车道级导航等技术的发展。

岗位职责:

1、构建高效的数据闭环系统服务于多模态地图大模型的训练,设计从数据采集、产线作业、数据打标、模型训练的闭环流程。
2、负责场景挖掘、数据自动标注、生产即标注等关键环节的工程架构和模型方案。
3、负责车道级地图相关数据的清洗、处理和标准化,确保其符合闭环质量要求。
4、与AI工程师合作,优化多模态大模型对地图数据的使用;与地图生产团队协作,提升人工与自动标注环节的效率和一致性;与产品团队对接,定义地图生产的数据闭环链路。
包括英文材料
机器学习+
算法+
学历+
数据结构+
深度学习+
大模型+
还有更多 •••
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1. 负责将多模态大语言模型(VLM)应用在车辆场景理解和corner case挖掘的工作中,完成数据挖掘交付任务 2. 负责利用规则挖掘的数据冷启动多模态大语言模型,规则+模型,提高数据挖掘效率 3. 与基础设施团队合作,构建高效的数据、训练、评估和标注流程

更新于 2025-08-25上海|北京
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1、负责多模态数据数据pipeline建设、数据版本管理、数据处理、数据算子开发集成等工作。 2、开发自动化数据处理工具与脚本,优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力。 3、参与多模态大模型训练数据的构建与管理,参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源,设计有效的数据分布策略,支持模型持续迭代; 4、与算法团队紧密协作,根据模型训练需求定制数据策略,提升训练效果。 5、参与模型推理与部署、模型蒸馏、推理服务服务化,能够支持tagging及服务优化工作。

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