蔚来校招-大模型数据闭环算法工程师

校招全职算法2025-08-25地点：上海 | 北京状态：招聘

扫码手机上打开

任职要求

你需要在以下一个或多个领域拥有扎实的专业知识和经验：
1. 拥有国内外知名大学计算机、电子工程，人工智能、物理、数学，汽车等密切相关领域的硕士、博士学位（优先）
2. 扎实的计算机基础，在以下一个或多个领域拥有专业知识和研究成果：机器学习、深度学习、强化学习、智能辅助驾驶、机器人技术等
3. 拥有较强的问题解决能力和编程技能，熟练使用Python（必需）和C++（优先），并将编码最佳实践作为工作的一部分
4. 拥有良好积极的沟通能力和团队合作精神
加分项：
1. 熟悉多模态大模型（VLM）的微调（SFT/RL）方法，有相关实践经验
2. 熟悉常见的端到端智能辅助驾驶算法（CaRL，Diffusion Planner，PLUTO, PlanTF, PlanT, Think2Drive 等）
3. 熟悉Carla，nuplan，metadrive等常见的仿真强化学习环境，有相关实践经验
4. 在主要会议（RSS、ICRA、CoRL、CVPR、ICLR、ICML、NeurIPS、ICCV、AAAI等）上发表的研究论文

工作职责

1. 负责将多模态大语言模型（VLM）应用在车辆场景理解和corner case挖掘的工作中，完成数据挖掘交付任务
2. 负责利用规则挖掘的数据冷启动多模态大语言模型，规则+模型，提高数据挖掘效率
3. 与基础设施团队合作，构建高效的数据、训练、评估和标注流程

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

学历+

机器学习+

深度学习+

强化学习+

Python+

C+++

大模型+

SFT+

算法+

CVPR+

ICLR+

ICML+

NeurIPS+

ICCV+

相关职位

【2026届校招】智能驾驶大模型数据闭环工程师

校招算法序列

1、负责训练评测数据特征仓库建设、相关指标实现； 2、负责训练评测数据交付，保证数据质量； 3、负责端到端智驾数据产线基础工具链建设、训练评测数据业务流程建设；

更新于 2025-07-04

【26届校招】大模型应用工程师

校招

1. 算法开发与优化：负责自动驾驶模型算法的研发设计，包括但不限于行为决策、轨迹生成、运动规划等模块的深度学习/强化学习模型设计探索基于Transformer、模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）等前沿技术的模型算法设计、应用方案优化自动驾驶算法的实时性、安全性和舒适性，解决复杂场景（如拥堵、交互博弈、长尾问题）下的规划挑战 2.数据驱动迭代：构建和利用大规模驾驶数据集（仿真+真实数据），设计数据闭环 pipeline 提升规划性能参与数据标注、场景挖掘、仿真测试等环节，推动算法迭代 3.系统集成与部署：与感知、控制等模块团队协作，实现模型算法在车载计算平台的部署支持实车测试，分析问题并提出改进方案 4.前沿技术跟踪：跟进学术界（如CVPR、ICRA、CoRL、IROS等）和工业界最新进展，将创新技术落地到量产或研发项目中

更新于 2025-07-01

【2026届校招】智能驾驶大模型算法工程师

校招算法序列

1、负责自动驾驶领域中基于学习的预测、规划、决策及端到端等任务的数据交付工作。 2、构建数据挖掘、数据分布管理及数据版本迭代的工程体系，保障模型持续优化及实车问题的有效解决。 3、推动高效的模型闭环迭代流程建设，深入优化流程效率与交付质量。

更新于 2025-07-04

校招-数据算法工程师

校招算法

1. 智能辅助驾驶场景长尾数据检测、识别和挖掘算法研发，业务问题发现模型研发 2. 自动标注算法研发，包括各种动静态障碍物、场景预标大模型和自动化流程推进工作 3. 端到端闭环自动业务流研发，推进自动数据迭代，加快功能迭代速度

更新于 2025-08-25