高德地图高德-大模型应用算法工程师/专家（算法应用）-信息工程
任职要求
1、具备大模型应用开发经验，包括Prompt Engining、知识库构建、模型训练、效果评测等，具备扎实的Go、Python或Java等编程基础； 2、熟悉Transformer/BERT/GPT等模型架构，精通MoE、Chain-of-Thought等提升业务理解能力的技术方案，具有业务逻辑蒸馏、规则注入等领域适应技术实战经验； 3、良好的团队沟通协作能力，有责任感…
工作职责
1、围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端简化，提升业务效果。负责大模型应用的开发落地工作，包括但不限于LLM应用、Prompt工程、SFT、多模态理解、知识库构建和优化等方面； 2、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节； 3、能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用。
1、围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端简化，提升业务效果。负责大模型应用的开发落地工作，包括但不限于LLM应用、Prompt工程、SFT、多模态理解、知识库构建和优化等方面； 2、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节； 3、能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用。
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
1. 探索出行agent，搭建query->出行路线全球最大的真值库，为基座大模型的路径规划、行程规划能力贡献重要一环。 2. 围绕高德的核心业务场景，聚焦去哪儿、什么时间去、怎么去、去了干什么的出行推荐基座模型的迭代和优化，同时兼具卖货（数字资产）能力、搜索能力的延伸。 团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、WWW、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
1 负责人地时空大模型优化，包括但不限于数据清洗、大模型预训练、微调和对齐，提升适配LBS场景的大模型预训练效果 2 紧跟业界前沿，密切关注LLM领域前沿动态，推动大模型算法的应用研究与落地实践 3 积极与业务团队沟通与协作，推动大模型在搜推广场景的应用与上线，提升业务收益，探索大模型在搜推广场景的应用前景