高德地图高德-大模型应用算法工程师/专家（算法应用）-信息工程
任职要求
1、具备大模型应用开发经验，包括Prompt Engining、知识库构建、模型训练、效果评测等，具备扎实的Go、Python或Java等编程基础； 2、熟悉Transformer/BERT/GPT等模型架构，精通MoE、Chain-of-Thought等提升业务理解能力的技术方案，具有业务逻辑蒸馏、规则注入等领域适应技术实战经验； 3、良好的团队沟通协作能力，有责任感…
工作职责
1、围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端简化，提升业务效果。负责大模型应用的开发落地工作，包括但不限于LLM应用、Prompt工程、SFT、多模态理解、知识库构建和优化等方面； 2、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节； 3、能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用。
1、围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端简化，提升业务效果。负责大模型应用的开发落地工作，包括但不限于LLM应用、Prompt工程、SFT、多模态理解、知识库构建和优化等方面； 2、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节； 3、能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用。
阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。
1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体系； 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法，提升用户画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。
负责图像、视频内容理解相关的大模型研发工作，包括但不限于视觉描述生成（Video Caption）、视觉问答（VQA）、多模态大模型（MLLM）等技术，通过内容理解相关算法在业务中的探索与应用，解决实际业务问题；