高德地图高德-大模型算法工程师/专家-信息研发团队

1.参与高德个性化搜索场景优化，负责召回，排序模型，提升搜索用户体验和交易GMV 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。

1. 负责LBS智能搜索引擎的算法和技术研发，应用NLP相关机器学习/深度学习/预训练/大模型等算法技术提升搜索系统效果。 2. 负责搜索系统query分析，召回，相关性，排序、索引构建算法的研究和优化工作。 3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘，通过数据指引构建算法策略和进行优化。

1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体系； 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法，提升用户画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。

负责图像、视频内容理解相关的大模型研发工作，包括但不限于视觉描述生成（Video Caption）、视觉问答（VQA）、多模态大模型（MLLM）等技术，通过内容理解相关算法在业务中的探索与应用，解决实际业务问题；