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高德地图高德-大模型算法工程师/专家-信息研发团队

社招全职3年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1 计算机科学、人工智能、机器学习、搜推广或相关领域的硕士或博士学位
2 至少3年以上大模型优化方面的工作经验,对大模型相关领域有浓厚的兴趣,对搜推广的召回、排序有一定的了解和实战经验
3 精通Python编程以及TensorFlowPyTorch深度学习框架,熟悉Transformers、Deepspeed、ollama大模型训练/推理框架
4 有大模型训练经验的同学优先,有LBS 场景优化经验的同学优先
5 良好的团队合作能力和出色的解决问题能力
6 有较强的英语读写能力

工作职责


1 负责人地时空大模型优化,包括但不限于数据清洗、大模型预训练、微调和对齐,提升适配LBS场景的大模型预训练效果
2 紧跟业界前沿,密切关注LLM领域前沿动态,推动大模型算法的应用研究与落地实践
3 积极与业务团队沟通与协作,推动大模型在搜推广场景的应用与上线,提升业务收益,探索大模型在搜推广场景的应用前景
包括英文材料
机器学习+
学历+
大模型+
Python+
TensorFlow+
PyTorch+
深度学习+
Ollama+
相关职位

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社招3年以上技术类-算法

1.参与高德个性化搜索场景优化,负责召回,排序模型,提升搜索用户体验和交易GMV 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化;在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上,应用业界领先的技术优化,取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量,结合LBS时空数据的特点,通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求,指导推荐算法和策略的设计,提升推荐效果。

更新于 2025-07-22
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社招5年以上技术类-算法

1. 负责LBS智能搜索引擎的算法和技术研发,应用NLP相关机器学习/深度学习/预训练/大模型等算法技术提升搜索系统效果。 2. 负责搜索系统query分析,召回,相关性,排序、索引构建算法的研究和优化工作。 3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘,通过数据指引构建算法策略和进行优化。

更新于 2025-08-01
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社招5年以上技术类-算法

1.负责设计、开发和优化用户画像算法模型,利用大数据、机器学习、深度学习和大模型技术,构建精准的用户画像,服务于个性化推荐、精准营销、用户行为分析等业务场景。 2.设计和优化用户画像模型,提升模型的准确性和表现 3.从海量数据中提取特征,构建高效的用户画像 4.开发和改进数据处理、特征工程、模型训练、模型评估等核心技术 5.与产品、数据分析和业务团队合作,确保模型满足业务需求 6.研究和引入业界新技术,提升团队技术实力

更新于 2025-08-01
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社招5年以上技术类-算法

1. 负责LBS智能搜索引擎的算法和技术研发,应用NLP相关机器学习/深度学习/预训练/大模型等算法技术提升搜索系统效果。 2. 负责搜索系统query分析,召回,相关性,排序、索引构建算法的研究和优化工作。 3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘,通过数据指引构建算法策略和进行优化。

更新于 2025-09-24