高德地图高德-大模型算法工程师/专家-信息研发团队
任职要求
1 计算机科学、人工智能、机器学习、搜推广或相关领域的硕士或博士学位 2 至少3年以上大模型优化方面的工作经验，对大模型相关领域有浓厚的兴趣，对搜推广的召回、排序有一定的了解和实战经验 3 精通Python编程以及TensorFlow、PyT…
工作职责
1 负责人地时空大模型优化，包括但不限于数据清洗、大模型预训练、微调和对齐，提升适配LBS场景的大模型预训练效果 2 紧跟业界前沿，密切关注LLM领域前沿动态，推动大模型算法的应用研究与落地实践 3 积极与业务团队沟通与协作，推动大模型在搜推广场景的应用与上线，提升业务收益，探索大模型在搜推广场景的应用前景
1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体系； 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法，提升用户画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。
负责图像、视频内容理解相关的大模型研发工作，包括但不限于视觉描述生成（Video Caption）、视觉问答（VQA）、多模态大模型（MLLM）等技术，通过内容理解相关算法在业务中的探索与应用，解决实际业务问题；
1、负责高德销售平台的规划和建设落地，通过自动化和智能化实现亿级leads和万级销售人员间快速调配分发和多渠道多角色协同作业，支撑千万商家快速入驻经营。 2、独立完成中大型项目的需求分析和系统设计，高质量和高效率地完成核心代码的开发。 3、遵循阿里的研发规范和流程，实现高扩展性设计、高性能和高稳定性的研发交付工作。
团队介绍 AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 职位描述 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制