高德地图高德-高德-算法专家-多模态内容理解-信息算法专项
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位； 2. 至少3年在内容理解（如GPT Bert CLIP等）优化方面的工作经验； 3. 精通Python编程以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 有大规模深度模型训练或LLM业务应用经验的同学优先； 5. 对最新的机器学习技术和趋势有深入了解； 6. 良好的团队合作能力和出色的解决问题能力； 7. 优秀的沟通技巧和流利的英语水平。
工作职责
1. 设计和实现多模态(图文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的综合内容理解，以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力； 2. 深入研究和改进模型的性能，包括准确性、效率和可扩展性； 3. 与跨职能团队合作，包括数据工程师、产品经理和架构工程师，确保模型与业务目标一致； 4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究，将新的研究成果应用于实际问题； 5. 负责模型的维护和迭代，确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
高德信息算法专项招聘方向 业务背景 高德地图作为行业领先的出行平台，持续探索AI与大数据技术在地图、导航、出行服务等领域的创新应用，现面向算法、工程、数据领域招聘顶尖人才，推动技术驱动业务增长与用户体验升级。 核心岗位方向 算法与AI应用 1. 推荐与个性化算法：负责用户兴趣建模、个性化推荐系统设计与优化（覆盖推荐算法专家、个性化推荐/搜索算法工程师）。 2. 广告算法：优化广告预估模型、创意策略、流量分配机制及增长路径（需熟悉CTR/CVR预估、机制设计）。 3. 强化学习与智能决策：研究强化学习在路径规划、动态资源分配等场景的落地应用。 4. 多模态内容理解：探索文本、图像、时空数据融合的多模态算法，提升内容分析与场景理解能力。 搜索与数据技术 1. 搜索算法：优化搜索排序、语义理解及RAG（检索增强生成）引擎开发（需熟悉NLP、信息检索技术）。 2. 用户画像与增长：构建用户行为分析体系，驱动商家/用户增长策略（需具备数据挖掘与增长分析经验）。
1. 设计和实现多模态(图文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的综合内容理解，以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力。 2. 深入研究和改进模型的性能，包括准确性、效率和可扩展性。 3. 与跨职能团队合作，包括数据工程师、产品经理和架构工程师，确保模型与业务目标一致。 4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究，将新的研究成果应用于实际问题。 5. 负责模型的维护和迭代，确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
负责图像、视频内容理解相关的大模型研发工作，包括但不限于视觉描述生成（Video Caption）、视觉问答（VQA）、多模态大模型（MLLM）等技术，通过内容理解相关算法在业务中的探索与应用，解决实际业务问题；
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。