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高德地图高德-LLM内容理解-信息算法专项

社招全职3年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位;
2. 至少3年在内容理解(如GPT Bert CLIP等)优化方面的工作经验;
3. 有大规模深…
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工作职责


1. 设计和实现多模态(图文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的综合内容理解,以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力;
2. 深入研究和改进模型的性能,包括准确性、效率和可扩展性;
3. 与跨职能团队合作,包括数据工程师、产品经理和架构工程师,确保模型与业务目标一致;
4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究,将新的研究成果应用于实际问题;
5. 负责模型的维护和迭代,确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
包括英文材料
机器学习+
学历+
GPT+
BERT+
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社招5年以上技术类-算法

围绕高德的核心业务场景,研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地,不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 你将参与以下技术方向: ● 大模型应用:LLM、多模态大模型(如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL)、SFT、RLHF、Prompt Engineering ● 生成式推荐:基于大模型的内容生成、意图推理、序列预测、个性化生成排序 ● 推荐系统核心模块:召回、粗排、精排、重排、混排、冷启动、特征工程 ● 行为序列建模:用户长期/短期兴趣建模、时空行为预测(如下一站预测) ● 指标驱动优化:CTR、CVR、GMV、DAU、停留时长等业务指标建模与优化 ● 工程化落地:高并发推荐系统架构、AB实验平台、在线服务性能调优

更新于 2025-11-19北京
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