高德地图高德-商家运维产品专家-信息产品攻坚
任职要求
1. 有5年以上互联网产品相关工作，在本地生活领域的商家代运营等方面有垂直工作经验
2. 具备扎实的数据分析思维、产品设计、项目…工作职责
1. 负责建设面向内部运维小二的代运营工作台作业工具，通过AI+作业工具，实现内部运维作业效率和作业规模的快速提升。 2. 结合运维团队实际的作业，差异化制定运维任务派发策略，实现商家基础基建作业流程更高效运转，聚焦不同分层商家实现精准作业。 3. 同运维方向业务、工程和算法团队协同配合，持续提升跨部门协作效率，推动产品项目迭代，促成业务目标达成。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。
1.负责构建业务价值监控体系，通过指标设计量化各模块（平台/销售/运维）对整体收入的直接/间接贡献，驱动资源分配与策略优化； 2.需求定义与体系设计：搭建指标体系，明确各模块对GMV的核心贡献逻辑，设计数据需求，协同数据团队落地实施； 3.运营协同设计：定义销售、运维、平台的指标规则（如销售签约质量、平台使用率、运维任务完成度），指导资源倾斜策略； 4.落地推动与迭代：制定各角色数据看板，建立指标异常预警机制；
1.负责构建业务价值监控体系，通过指标设计量化各模块（平台/销售/运维）对整体收入的直接/间接贡献，驱动资源分配与策略优化； 2.需求定义与体系设计：搭建指标体系，明确各模块对GMV的核心贡献逻辑，设计数据需求，协同数据团队落地实施； 3.运营协同设计：定义销售、运维、平台的指标规则（如销售签约质量、平台使用率、运维任务完成度），指导资源倾斜策略； 4.落地推动与迭代：制定各角色数据看板，建立指标异常预警机制；