高德地图高德-高级数据开发工程师（ETL）-BI专项

1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。

1. 负责大数据平台的开发、维护和优化，包括数据的采集、存储、清洗、计算和可视化等方面； 2. 设计和构建数据仓库，编写ETL流程和数据模型，能根据业务对数据进行主题模型设计、宽表开发和分层管理； 3.与 业务部门和数据科学团队合作，协助BI平台数据分析、报表开发工作，使用Hadoop、Spark等技术进行大数据分析和处理； 4. 进行数据应用程序开发，使用Java、Python等编程语言进行开发

本岗位为专门面向算法服务的数据开发工程师，主要职责有以下几点： 1、负责智能技术组的数据中台建设，支持智能服务业务的数据开发需求； 2、设计、部署和优化离线/在线数仓数据模型，开发和维护ETL流程，串联智能服务全链路数据生产，为后续BI开发提供各类中间层表； 3、处理海量阿里云领域数据语料，清洗、转换、整合成算法可用的数据形态供后续大模型训练、调优使用； 4、针对业务目标进行数据分析和洞察，开发数据报表，生成数据报告。

职位概述： 作为数据开发专家，您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道，确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作，提供数据支持，推动数据驱动的决策和创新。 设计和实现高效的数据模型，支持复杂的数据查询和分析需求。 开发和维护数据集成和ETL（提取、转换、加载）流程。 优化数据存储解决方案，确保数据的安全性和合规性。 与跨职能团队合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案。 监控数据质量，确保数据准确性和一致性。 跟踪和评估新兴的数据技术和工具，推动技术创新。 编写技术文档，为团队成员提供指导和培训。 管理数据项目的时间表和预算，确保按时交付高质量的成果。