高德地图高德-高级数据开发工程师（ETL）-商业智能部

1. 为大麦国际核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对大麦国际内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。

作为设备控制工程师您主要负责冲压车间设备的运行维护，通过研究设备运行状态，为设备的长期稳定运行提供专业指导。同时，他支持设备的持续更新与功能开发，包括设计、编写和调试上位机程序及PLC程序，推进新功能（如视觉系统、制造管理系统、预测性维护系统等）与现有设备的集成与调试。同时将领导IOT数据架构和预测性维护（PdM）计划。您的核心使命是通过智能数据收集、集成和分析，使车间实现数据驱动的运营。您将连接生产需求和数字化解决方案之间的差距，将业务挑战转化为可行的数据项目，确保数据可用性、质量和有意义的应用，以提高生产率、质量和成本效率。 职责描述： 领导IOT数据架构在车间设备中的部署和维护，与数字化工厂和智能制造平台集成 使用可视化工具（例如Power BI、Grafana、Tableau）开发和维护动态展示窗口和数字门户，以实现实时监控和决策支持 使用ETL技术从多种数据源（结构化/非结构化）提取、转换和加载数据，确保业务就绪数据集用于分析 维护和优化车间SQL数据库；管理原数据，确保数据质量，并根据业务需求扩展模式 分析传感器、过程和机器数据以检测趋势、异常和根本原因；支持生产团队提供可行的方案 将机器学习模型应用于时间序列、图像或文本数据，以进行预测性维护和过程优化 维护当前车间级别的数据监控系统，以支持日常运营和关键性能偏差的早期预警机制 与跨职能团队（例如设备、工艺、质量）合作，提供端到端数据解决方案和持续改进项目 推广和引入冲压团队采用企业级数字工具和平台 使用统计和机器学习方法进行长期研究和数据挖掘项目，以解决复杂的运营问题 执行经理分配的其他任务，以符合智能化转型战略 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境

1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。

我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 团队介绍 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品的数据需求快速落地。 2、负责数据架构设计：负责设计和开发大数据处理和分析模型以及报表搭建，支持业务决策和洞察挖掘 3、负责数据质量和调优：参与数据仓库的构建，优化数据模型，确保数据的准确性和可用性 4、负责数据平台开发：构建算法与工程，数据协同的标准化平台，包括OLAP分析平台，AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型相关Agent的应用：负责生成式AI技术的赋能，可以搭建或者使用大模型工具帮助业务做决策分析等相关技术工作。