阿里云诚云科技-高级数据开发工程师-智能技术组
任职要求
1、计算机科学、信息技术、数学、统计学等相关专业本科及以上学历； 2、2年以上数据仓库、大数据开发或相关经验； 3、精通SQL及至少一种编程语言（Python/Java等），有良好的编程习惯和代码管理能力，有机器学习实践经历者优先； 4、熟悉常用的数据处理和清洗工具/库，有千万级大数据处理经验者优先，有大模型领域数据构建经验者优先； 5、对数据模型和数据架构有深入理解，能够独立设计和优化数据存储方案； 6、熟悉至少一种BI和数据分析工具（FBI/QuickBI/DeepSight等），有丰富的看板开发经验者优先； 7、良好的沟通能力和团队合作精神，学习能力强，能够在快节奏的环境中高效工作；
工作职责
本岗位为专门面向算法服务的数据开发工程师，主要职责有以下几点： 1、负责智能技术组的数据中台建设，支持智能服务业务的数据开发需求； 2、设计、部署和优化离线/在线数仓数据模型，开发和维护ETL流程，串联智能服务全链路数据生产，为后续BI开发提供各类中间层表； 3、处理海量阿里云领域数据语料，清洗、转换、整合成算法可用的数据形态供后续大模型训练、调优使用； 4、针对业务目标进行数据分析和洞察，开发数据报表，生成数据报告。
1. 深入理解数据分析需求，负责小米广告海量数据的高性能数据分析平台，帮助广告商业化提效 2. 深入理解广告业务，负责小米广告系统智能诊断与监控，保障系统稳定运行 3. 负责小米广告系统与广告主间投放策略、数据归因等能力交互，承载高并发、低时延的架构需求 4. 负责广告数据平台智能问数、智能诊断Agent相关开发
1、负责字节跳动各业务场景工程效率方向的开发和落地工作，负责平台产品的架构设计、开发、部署与改进； 2、调研新技术，参与各类技术难题的攻关，沉淀技术能力和行业经验，与平台一起成长和发展； 3、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。
字节跳动基础架构 SRE 团队负责支持公司各项业务的正常运转，包括处理紧急故障响应、保障业务连续性、产品可用性改进、性能&效率优化、变更管理、监控、容量规划、运维产品开发与管理等相关工作。SRE 前端团队与 SRE 业务团队密切配合，负责搭建基础架构SRE 统一的运维管理平台，以建设通用能力的方式支持各产品（技术组件）搭建理念一致、功能易用的运维分站，实现不同业务场景下的运维闭环。 1、参与应用开发管理、流程引擎、逻辑编排、UI 编排等方向的技术架构和研发； 2、负责搭建物料库、制定各类研发规范，构建统一、高效的前端研发流程； 3、参与公司运维工作的白屏化，自动化和智能化实践，为公司内部提供拥有极致体验的运维产品； 4、深度参与面向未来的下一代基础架构，构建云原生运维产品，为多种业务场景赋能。
字节跳动智能质量团队致力于推动质量技术智能化演进，探索大模型在质量场景的落地，涵盖用例生成（单测智能生成、文本用例生成、自动化用例）、智能遍历（客户端/服务端）、智能评估（风险引擎、智能检测）等多个方向。 1、负责工程效率相关应用技术研发、开发和维护，包括但不限于质量、流程、自动化等方向，确保产品的高质量和稳定性； 2、探索工程效率后端领域最优实践，寻找打破传统后端的工作方式； 3、探索并打造基于 LLM 的下一代质量服务，重点通过 LLM 提升软件测试质量与效率，包括但不限于文本/自动化用例生成、智能接口测试、智能评估、风险引擎等方向。