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任职要求
1.有效制定分析框架及指标体系，全面呈现及牵引业务经营表现，日常基于业务变化趋势，常规性提供有效的洞察及预警，辅助CEO进行经营决策 2.对产品与业务有独立的思考与判断，开展主题分析，识别问题、洞察机会，在…
工作职责
1.有效制定分析框架及指标体系，全面呈现及牵引业务经营表现，日常基于业务变化趋势，常规性提供有效的洞察及预警，辅助CEO进行经营决策 2.对产品与业务有独立的思考与判断，开展主题分析，识别问题、洞察机会，在业务规划上发挥影响 3.针对重点业务方向、项目中，深入业务，定量评估业务影响，探索业务机会，为产品、策略提供决策依据 4.做好数据建设规划，与数仓团队一同建立扎实的数据资产和工具产品，能快速及时支撑分析需求"
1、负责外卖供给业务数据仓库体系建设，业务数据建模，数据应用产品的研发及管理工作； 2、负责数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决提升数仓体系生产效率与治理能力； 3、负责数据仓库OLAP体系搭建，建设海量数据高效、灵活的在线分析应用； 4、负责实时数仓的建设，使用系统化建设的思维提升实时研发效率，降低生产运维成本； 5、负责增强性分析产品的研发，与分析师、PM、OP协同挖掘数据价值，将业务痛点转化为数据产品，推动业务运营的进步； 6、参与挖掘用户相关特征和行为模型,转化数据价值。
1、负责大数据平台相关业务的测试工作，包括但不限于技术基建平台及组件功能、业务数仓底表等项目，为产品的交付质量负责 2、参与大数据产品的需求评审，按照数据架构、数据链路制定合理的测试策略与质量保障方案 3、负责编写测试计划与测试用例，执行测试、跟踪缺陷并进行测试结果分析，输出测试报告 4、跟进需求、开发、测试、发布及线上各阶段的质量情况，推动问题闭环与质量提升 5、参与并推动大数据质量体系建设，包括测试规范制定、自动化测试框架搭建、性能与稳定性测试等工作 6、持续优化大数据业务的测试流程与方法论，提升测试效率与质量可视化能力
1）负责公司数据相关产品的建设，包括不限于BI系统、大屏可视化、专题分析场景、策略工具 2）对数据可视化等方向进行技术攻坚，承担复杂的可视化技术模块，并能够抽象与复用 3）分析和发现系统中的可优化点，持续优化技术，提高产品易用性与用户体验，用数据来衡量成果 4）新兴技术的调研与实践，AI+数据探索、AICoding等场景应用。
1、负责FineBI/FineReport/Tableau/PowerBI等报表的实施和开发，对大数据进行可视化分析； 2、了解业务和项目，构建业务分析维度和模型； 3、根据业务的需要，进行数据报表开发，提供业务数据报表； 4、结合业务及时更新、完善数据，优化已有报表，提升分析质量； 5、负责相关项目ETL开发和应用实施，以及后续变更与维护； 6、大数据平台、数据底座建设。