美团外卖技术-大数据开发工程师
任职要求
1、2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力； 2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计； 3、熟练使用Hadoop/Spark/Hive/Flink/Mysql， 熟悉业内主流BI产品，有使用经验者优先； 4、有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言； 5、参与过大型数据…
工作职责
1、负责外卖供给业务数据仓库体系建设，业务数据建模，数据应用产品的研发及管理工作； 2、负责数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决提升数仓体系生产效率与治理能力； 3、负责数据仓库OLAP体系搭建，建设海量数据高效、灵活的在线分析应用； 4、负责实时数仓的建设，使用系统化建设的思维提升实时研发效率，降低生产运维成本； 5、负责增强性分析产品的研发，与分析师、PM、OP协同挖掘数据价值，将业务痛点转化为数据产品，推动业务运营的进步； 6、参与挖掘用户相关特征和行为模型,转化数据价值。
1. 负责利用大模型(LLM)技术优化外卖、到餐等业务场景的供给理解与内容生成，主要工作包括： 1）基于大模型能力进行菜品、商家属性的智能标注与数据清洗，为算法模型提供高质量的标注数据和特征； 2）构建小美产品的用户画像体系，优化 AI 推荐效果； 3）持续优化大模型在数据处理环节的应用效果，推动AI生成内容在实际业务中的落地。 2. 负责数据产品开发，为小美产品运营决策优化提供数据支持，包括不限于： 1）搭建和维护小美产品的数据采集体系，完成数据清洗、加工和数仓建设； 2）开展产品功能迭代数据分析，输出优化建议，支持业务决策和产品优化。
1. 负责美团外卖国际化业务核心数据仓库及相关服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2. 参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作； 3. 参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作； 4. 负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的指导和改进建议；
国际化外卖-配送引擎方向, 为外卖配送提供了分单, 供需, ETA，地理围栏等业务核心能力; 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的VRP算法优化、流式计算框架、资源调度平台、特征工程，内存存储引擎研发等工作, 具备较强的业务效果要求和技术深度挑战;
外卖配送引擎提供了即时配送领域的分单, 供需, ETA等核心能力, 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的VRP算法优化、流式计算框架、资源调度平台, 特征工程研发等工作, 具备较强的策略效率要求和技术深度挑战; 职责： 1、设计和实现即时配送引擎系统,不断优化架构合理性和计算性能, 支撑复杂策略模型计算场景, 保持系统稳定和高性能 2、负责大数据的特征工程建设，并提供高性能的特征存取服务 3、为分单策略，预估模型提供体系化策略效率工具，提高策略验证能力 4、在充分理解外卖业务的前提下，对引擎领域进行持续的抽象和建模，并持续优化架构以适应业务的不断演进